* Um zu helfen, [die Dokumentation in Ihre Sprache zu übersetzen](contributing.md#translations).
    * Sie können auch dabei helfen, die von anderen erstellten Übersetzungen zu überprüfen.
* Um neue Dokumentationsabschnitte vorzuschlagen.
* Um ein bestehendes Problem/Bug zu beheben.
    * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
* Um eine neue Funktionalität hinzuzufügen.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren { #learn-more }

Hier haben Sie gesehen, wie Sie mehrere **Worker** verwenden, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bearbeiten.

In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich bei der **Replikation** und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern:

* **Sicherheit – HTTPS**

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

## Die Instanz parametrisieren { #parameterize-the-instance }

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.

Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.

Diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:

Um JSON Lines mit FastAPI zu streamen, können Sie anstelle von `return` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* `yield` verwenden, um jedes Element der Reihe nach zu erzeugen.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

///

## Uma dependência com `yield` e `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.

- Den Header `Cache-Control: no-cache` setzen, um **Caching** des Streams zu verhindern.
- Einen speziellen Header `X-Accel-Buffering: no` setzen, um **Buffering** in einigen Proxys wie Nginx zu verhindern.

///

Internamente, o **FastAPI CLI** usa o [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎

O CLI `fastapi` tentará detectar automaticamente a aplicação FastAPI a ser executada, assumindo que seja um objeto chamado `app` em um arquivo `main.py` (ou algumas outras variantes).

Mas você pode configurar explicitamente a aplicação a ser usada.