Mit beispielsweise der ID `42` würde dies Folgendes ergeben:

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates und statische Dateien { #templates-and-static-files }

Sie können `url_for()` innerhalb des Templates auch beispielsweise mit den `StaticFiles` verwenden, die Sie mit `name="static"` gemountet haben.

```jinja hl_lines="4"

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert.

Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.

## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-[`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) kodiert werden kann.

Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.

/// note | Hinweis

Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.

Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).

Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

- Zu FastAPI Cloud deployen – Deployment Ihrer App mit einem Klick auf [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- Anwendungslogs streamen – Echtzeit-Logstreaming Ihrer auf FastAPI Cloud deployten Anwendung mit Loglevel-Filterung und Textsuche.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

Zum Beispiel sind in der URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... die Query-Parameter:

* `skip`: mit dem Wert `0`
* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Um sicherzustellen, dass alles korrekt funktioniert, ist es besser, die erlaubten Origins explizit anzugeben.

## `CORSMiddleware` verwenden { #use-corsmiddleware }

Sie können das in Ihrer **FastAPI**-Anwendung mit der `CORSMiddleware` konfigurieren.

* Importieren Sie `CORSMiddleware`.