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## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Pon tu código en un archivo `main.py` y luego ejecuta tu aplicación:

# JSON con Bytes como Base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Si tu app necesita recibir y enviar datos JSON, pero necesitas incluir datos binarios en él, puedes codificarlos como base64.

## Base64 vs Archivos { #base64-vs-files }

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}

---

O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:


{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}

Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation* function.

---

<a name="tlsv13_only"></a>
#### ¹ TLSv1.3 Only

Cipher suites that are only available with TLSv1.3.

<a name="http2_naughty"></a>
#### ² HTTP/2 Cipher Suite Denylist

Cipher suites that are [discouraged for use][http2_denylist] with HTTP/2. OkHttp includes them because better suites are not commonly available. For example, none of the better cipher suites listed above shipped with Android 4.4 or Java 7.

# Declarar Datos de Ejemplo de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
* Tiene una interfaz `async` [parecida a un archivo](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).
* Expone un objeto Python real [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

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