assertEquals(
        InetAddresses.fromLittleEndianByteArray(
            new byte[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16}),
        InetAddress.getByAddress(
            new byte[] {16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}));

    assertThrows(
        UnknownHostException.class, () -> InetAddresses.fromLittleEndianByteArray(new byte[3]));
  }

    assertThat(keySet).containsExactly(9, 0, 1, 2, 10, 11, 12, 6, 7, 8);

    // evict 9, 0, 1
    getAll(cache, asList(13, 14, 15));
    CacheTesting.drainRecencyQueues(cache);
    assertThat(keySet).containsExactly(2, 10, 11, 12, 6, 7, 8, 13, 14, 15);
  }

  public void testEviction_weightedLru() {
    // test weighted lru within a single segment
    IdentityLoader<Integer> loader = identityLoader();

# 본문 - 중첩 모델

**FastAPI**를 이용하면 (Pydantic 덕분에) 단독으로 깊이 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하며 사용할 수 있습니다.
## 리스트 필드

어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드

하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:

### typing의 `List` 임포트

먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:

You probably won't need to use it directly in your code.

But in case you needed it for an advanced scenario, you can add custom headers:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
```

## Install custom exception handlers

El editor aún sabe que es un `str` y provee soporte para ello.

#### Tuples y Sets

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.

* `datetime.date`:
    * 🐍 `datetime.date`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * 🐍 `datetime.time`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `str` 💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 📁, 💖: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * 🐍 `datetime.timedelta`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.

声明 `tuple` 和 `set` 的方法也是一样的：

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

这表示：

* 变量 `items_t` 是一个 `tuple`，其中的前两个元素都是 `int` 类型, 最后一个元素是 `str` 类型。
* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中的每个元素都是 `bytes` 类型。

#### 字典

定义 `dict` 时，需要传入两个子类型，用逗号进行分隔。

第一个子类型声明 `dict` 的所有键。

第二个子类型声明 `dict` 的所有值：

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}

* `datetime.time`:
    * Встроенный в Python `datetime.time`.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str` в формате ISO 8601, например: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
    * В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.

    with path.open("rb") as file:
        response = client.post("/files/", files={"file": file})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"file_size": 14}


@needs_py39
def test_post_upload_file(tmp_path, client: TestClient):
    path = tmp_path / "test.txt"
    path.write_bytes(b"<file content>")

    with path.open("rb") as file:

`tuple`と`set`の宣言も同様です:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

つまり:

* 変数`items_t`は`int`、`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です

* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。

#### `Dict`

`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。

最初の型パラメータは`dict`のキーです。

２番目の型パラメータは`dict`の値です。

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}