把类型设置为 `int | None` ，SQLModel 就能知道该列在 SQL 数据库中应该是 `INTEGER` 类型，并且应该是 `NULLABLE` 。

* `Field(index=True)` 会告诉 SQLModel 应该为此列创建一个 **SQL 索引**，这样在读取按此列过滤的数据时，程序能在数据库中进行更快的查找。

    SQLModel 会知道声明为 `str` 的内容将是类型为 `TEXT` （或 `VARCHAR` ，具体取决于数据库）的 SQL 列。

### 创建引擎（Engine）

SQLModel 的引擎 `engine`（实际上它是一个 SQLAlchemy `engine` ）是用来与数据库**保持连接**的。

您只需构建**一个 `engine`**，来让您的所有代码连接到同一个数据库。

if (this.options.highlightName) {\n        name = name.replace(\n          regExp,\n          str => {\n            return `<strong class=\"${this.options.highlightClass}\">${str}</strong>`\n          }\n        )\n      }\n\n      if (this.options.highlightPath) {\n        path = path.replace(\n          regExp,\n          str => {\n            return `<strong class=\"${this.options.highlightClass}\">${str}</strong>`\n          }\n        )\n      }\n    }\n\n    const groupItemElement = $('<a/>',...

* `Field(index=True)`는 SQLModel에 해당 열에 대해 **SQL 인덱스**를 생성하도록 지시합니다. 이를 통해 데이터베이스에서 이 열으로 필터링된 데이터를 읽을 때 더 빠르게 조회할 수 있습니다.

    SQLModel은 `str`으로 선언된 항목이 SQL 데이터베이스에서 `TEXT` (또는 데이터베이스에 따라 `VARCHAR`) 유형의 열로 저장된다는 것을 인식합니다.

### 엔진 생성하기

SQLModel의 `engine` (내부적으로는 SQLAlchemy `engine`)은 데이터베이스에 대한 **연결을 유지**하는 역할을 합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Теперь в той же директории проекта создайте файл `Dockerfile`:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!

n??ni?o&c?fni??pp?t&en?ni??ude?zib??airpic?i&hgrobmal?m??re??om?rarref?s!.&5f,egaptig,ppatig,?ed??t&i&c?nifni??rahb??ut?v!.&21k?gro?moc?oc?ten???wik?xa&rp?t??yf??j&6pqgza9iabgm--nx?8da1tabbgl--nx?b!.&acirfa?eto?gro?m&oc?siruot??o&c!e??fni?noce?rga?tser??russa?s&etcetihcra?risiol?tacova??t&en?naruatser??ude?vinu?yenom???d?f!.&ca?di?eman?gro?lim?moc?o&fni?rp??ten?ude?vog?zib???nj?s?t!.&bew?c&a?in??eman?gro?lim?moc?o&c?g??t&en?ni?set??ude?vog?zib???yqx94qit--nx??k&8uxp3--nx?924tcf--nx?arfel?c&a&bde...

{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```

由于每个*路径操作*的路径都必须以 `/` 开头，例如：

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    ...
```

...前缀不能以 `/` 作为结尾。

因此，本例中的前缀为 `/items`。

我们还可以添加一个 `tags` 列表和额外的 `responses` 列表，这些参数将应用于此路由器中包含的所有*路径操作*。

我们可以添加一个 `dependencies` 列表，这些依赖项将被添加到路由器中的所有*路径操作*中，并将针对向它们发起的每个请求执行/解决。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Now in the same project directory create a file `Dockerfile` with:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:

```{ .dockerfile .annotate }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Ahora, en el mismo directorio del proyecto, crea un archivo `Dockerfile` con:

```{ .dockerfile .annotate }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Agora, no mesmo diretório do projeto, crie um arquivo `Dockerfile` com:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!