final SystemHelper systemHelper = ComponentUtil.getSystemHelper();
        final long execTime = systemHelper.getCurrentTimeAsLong();
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Sending {} documents to a server.", docList.size());
        }
        try {
            if (fessConfig.isThumbnailCrawlerEnabled()) {
                final ThumbnailManager thumbnailManager = ComponentUtil.getThumbnailManager();

                        // if we catch a ChecksumFailedException, it means the transfer/read succeeded, but the
                        // checksum doesn't match. This could be a problem with the server (ibiblio HTTP-200 error
                        // page), so we'll try this up to two times. On the second try, we'll handle it as a bona-fide
                        // error, based on the repository's checksum checking policy.

würden Sie die mehreren `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-`list` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* im *Funktionsparameter* `q` erhalten.

So wäre die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> zu dieser URL:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Tipp

		// performed at '/' resource should be routed by the muxer,
		// the assumption is simply such that requests without a bucket
		// in a federated setup cannot be proxied, so serve them at
		// current server.
		if bucket == "" {
			h.ServeHTTP(w, r)
			return
		}

		// MakeBucket requests should be handled at current endpoint

通过以下命令运行服务器：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [28720]
INFO:     Started server process [28722]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>关于 <code>uvicorn main:app --reload</code> 命令......</summary>

Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

			s3Select.recordReader = json.NewReader(s3Select.progressReader, &s3Select.Input.JSONArgs)
		}

		return nil
	case parquetFormat:
		if !parquetSupport {
			return errors.New("parquet format parsing not enabled on server")
		}
		if offset != 0 || length != -1 {
			// Offsets do not make sense in parquet files.
			return errors.New("parquet format does not support offsets")
		}
		var err error

			if err != nil {
				info.Disks = getOfflineDisks(client.host.String(), globalEndpoints)
			}
			replies[idx] = info
		}(client, i)
	}
	wg.Wait()

	// Add local to this server.
	replies = append(replies, objLayer.LocalStorageInfo(ctx, metrics))

	storageInfo.Backend = objLayer.BackendInfo()
	for _, sinfo := range replies {
		storageInfo.Disks = append(storageInfo.Disks, sinfo.Disks...)

**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。

しかし、クライアントやユーザーはそれを見ることはありません。その代わりに、クライアントはHTTPステータスコード`500`の「Internal Server Error」を受け取ります。

*レスポンス*やコードのどこか（クライアントの*リクエスト*ではなく）にPydanticの`ValidationError`がある場合、それは実際にはコードのバグなのでこのようにすべきです。

また、あなたがそれを修正している間は、セキュリティの脆弱性が露呈する場合があるため、クライアントやユーザーがエラーに関する内部情報にアクセスできないようにしてください。

	apiRouter.ServeHTTP(rec, req)

	ctx, cancel := context.WithCancel(GlobalContext)
	defer cancel()

	// Now check if we actually wrote to backend (regardless of the response
	// returned by the server).
	z := obj.(*erasureServerPools)
	xl := z.serverPools[0].sets[0]
	erasureDisks := xl.getDisks()
	parts, errs := readAllFileInfo(ctx, erasureDisks, "", bucketName, objectName, "", false, false)
	for i := range parts {