```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.

Nesse caso, é a `str`:

```Python
"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
```

Então, se o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) enviar um request para *sua API* para:

```

///

### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.

Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).

///

### Крок 5: поверніть результат

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.

Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).

        Multimaps.transformValues(
            multimap,
            new Function<String, Integer>() {

              @Override
              public Integer apply(String str) {
                return str.length();
              }
            });
    Entry<String, String> entry = multimap.entries().iterator().next();
    entry.setValue("bbb");

///

## 型とバリデーション

環境変数は**テキスト文字列**のみを扱うことができます。これは、環境変数がPython外部に存在し、他のプログラムやシステム全体（Linux、Windows、macOS間の互換性を含む）と連携する必要があるためです。

つまり、Pythonが環境変数から読み取る**あらゆる値**は **`str`型となり**、他の型への変換やバリデーションはコード内で行う必要があります。

環境変数を使用して**アプリケーション設定**を管理する方法については、[高度なユーザーガイド - Settings and Environment Variables](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}で詳しく学べます。

## `PATH`環境変数

違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか？"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。

///

### Step 5: コンテンツの返信

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。

Pydanticモデルを返すこともできます（後で詳しく説明します）。

JSONに自動的に変換されるオブジェクトやモデルは他にもたくさんあります（ORMなど）。 お気に入りのものを使ってみてください。すでにサポートされている可能性が高いです。

## まとめ

* `FastAPI`をインポート
* `app`インスタンスを生成

///

### Шаг 5: верните содержимое { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.

Также можно вернуть модели Pydantic (подробнее об этом позже).

/// note

如果你不知道两者的区别，请查阅 [并发: *赶时间吗？*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}。

///

### 步骤 5：返回内容

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

你可以返回一个 `dict`、`list`，像 `str`、`int` 一样的单个值，等等。

你还可以返回 Pydantic 模型（稍后你将了解更多）。

还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型（包括 ORM 对象等）。尝试下使用你最喜欢的一种，它很有可能已经被支持。

## 总结

* 导入 `FastAPI`。
* 创建一个 `app` 实例。
* 编写一个**路径操作装饰器**，如 `@app.get("/")`。

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine { #create-an-engine }