errInvalidKeypath         = errors.New("A provided keypath is invalid")
)

// qProp contains analysis info about an SQL term.
type qProp struct {
	isAggregation, isRowFunc bool

	err error
}

// `combine` combines a pair of `qProp`s, so that errors are
// propagated correctly, and checks that an aggregation is not being
// combined with a row-function term.

The function parameters will be recognized as follows:

* If the parameter is also declared in the **path**, it will be used as a path parameter.
* If the parameter is of a **singular type** (like `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) it will be interpreted as a **query** parameter.
* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.

/// note

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool | None = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):

        try {
            JobProcess jobProcess = processHelper.startProcess(sessionId, cmdList, pbCall, 1024, outputCallback);
            assertNotNull(jobProcess);

            // Poll for process to complete
            for (int i = 0; i < 50; i++) {
                if (!jobProcess.getProcess().isAlive()) {
                    break;
                }
                Thread.sleep(100);

    void execute() {
      synchronized (runnables) {
        if (executed) {
          return;
        }
        executed = true;
      }

      while (!runnables.isEmpty()) {
        runnables.poll().execute();
      }
    }

    private static class RunnableExecutorPair {
      final Runnable runnable;
      final Executor executor;

      RunnableExecutorPair(Runnable runnable, Executor executor) {

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

同样，还有很多兼容工具，包括多种语言的代码生成工具。

## Pydantic { #pydantic }

FastAPI 充分地利用了 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) 的优势，用它在后台校验数据。众所周知，Pydantic 擅长的就是数据校验。

同样，`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。

接下来的章节会介绍其中的好几种。

## 顺序很重要 { #order-matters }

有时，*路径操作*中的路径是写死的。

比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。

然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。

	dataBlocks                   int
	onDisks, offDisks            int
	blocksize, data              int64
	offset                       int
	algorithm                    BitrotAlgorithm
	shouldFail, shouldFailQuorum bool
}{
	{dataBlocks: 2, onDisks: 4, offDisks: 0, blocksize: int64(blockSizeV2), data: oneMiByte, offset: 0, algorithm: BLAKE2b512, shouldFail: false, shouldFailQuorum: false},                             // 0

	// STS Router
	stsRouter := router.NewRoute().PathPrefix(SlashSeparator).Subrouter()

	// Assume roles with no JWT, handles AssumeRole.
	stsRouter.Methods(http.MethodPost).MatcherFunc(func(r *http.Request, rm *mux.RouteMatch) bool {
		ctypeOk := wildcard.MatchSimple("application/x-www-form-urlencoded*", r.Header.Get(xhttp.ContentType))
		authOk := wildcard.MatchSimple(signV4Algorithm+"*", r.Header.Get(xhttp.Authorization))

# 파이썬 타입 소개 { #python-types-intro }

파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"(“type annotations”라고도 함)를 지원합니다.

이러한 **"타입 힌트"** 또는 애너테이션은 변수의 <dfn title="예: str, int, float, bool">타입</dfn>을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.

변수의 타입을 선언하면 에디터와 도구가 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다.

이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용 환기**입니다. **FastAPI**와 함께 사용하기 위해 필요한 최소한만 다룹니다... 실제로는 아주 조금만 있으면 됩니다.

**FastAPI**는 모두 이러한 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이점을 제공합니다.