} else {
                    update = updateCheckManager.isUpdateRequired(metadata, repository, file);
                }

                if (update) {
                    getLogger().info(metadata.getKey() + ": checking for updates from " + repository.getId());
                    try {
                        wagonManager.getArtifactMetadata(metadata, repository, file, policy.getChecksumPolicy());

    "price": 50.2
}
```

/// info | Інформація

У Pydantic версії 1 метод називався `.dict()`, він був застарілий (але ще підтримується) у Pydantic версії 2 і перейменований у `.model_dump()`.

Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо Ви можете використовувати Pydantic v2.

///

/// info | Інформація

    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы используете Pydantic v2, применяйте `.model_dump()`.

///

/// info | Информация

			t.Errorf("Test %d: Expected %v but received %v -> %#v", tt.name, got, tt.want, tt)
		}
	}
}

// newTestXLMetaV1 - initializes new xlMetaV1Object, adds version, allocates a fresh erasure info and metadata.
func newTestXLMetaV1() xlMetaV1Object {
	xlMeta := xlMetaV1Object{}
	xlMeta.Version = xlMetaVersion101
	xlMeta.Format = xlMetaFormat
	xlMeta.Minio.Release = "test"
	xlMeta.Erasure = ErasureInfo{

		if b.bucket != bucket {
			logger.Info("getBucket: cached bucket %s does not match this bucket %s", b.bucket, bucket)
			debug.PrintStack()
		}
		return b
	}

	m.mu.RUnlock()
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	// See if someone else fetched it while we waited for the lock.
	b, ok = m.buckets[bucket]
	if ok {
		if b.bucket != bucket {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(SloppyTearDown.class.getName());

  @Override
  public final void tearDown() {
    try {
      sloppyTearDown();
    } catch (Throwable t) {
      logger.log(Level.INFO, "exception thrown during tearDown: " + t.getMessage(), t);
    }
  }

  public abstract void sloppyTearDown() throws Exception;

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/users/me": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/users/me": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/": {
                "get": {
                    "summary": "Read Root",
                    "operationId": "read_root__get",

// Macro to verify that the field `struct_size` of STRUCT_OBJ is initialized.
// `struct_size` is used for struct member compatibility check between core TF
// and plug-ins with the same C API minor version. More info here:
// https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api/C_API_versioning_strategy.md
#define TF_VALIDATE_STRUCT_SIZE(STRUCT_NAME, STRUCT_OBJ, SIZE_VALUE_NAME) \