### Concurrencia y Hamburguesas

Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

Isso significa que qualquer valor obtido de uma variável de ambiente em Python terá o tipo `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação deve ser realizada no código.

## Pydantic `Settings`

Si quieres:

* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
* tenerlos en un orden diferente
* no usar `Annotated`

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.

        data[7] = (byte) (high >> 24);

        PacDataInputStream pdis = createInputStream(data);
        Date date = pdis.readFiletime();
        assertNotNull(date);
        // Allow for a small difference due to precision loss
        assertEquals(time / 1000, date.getTime() / 1000);

        // Test with null date (0x7fffffff ffffffff)

Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).

En esos casos, puedes usar el parámetro del decorador de path operation `response_model` en lugar del tipo de retorno.

///

## Separando pruebas

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Y tu aplicación de **FastAPI** también podría estar compuesta de varios archivos/módulos, etc.

### Archivo de aplicación **FastAPI**

Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Bcrypt.

Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Isso significa que **qualquer valor** lido em Python de uma variável de ambiente **será uma `str`**, e qualquer conversão para um tipo diferente ou qualquer validação precisa ser feita no código.

# Segurança - Primeiros Passos

Vamos imaginar que você tem a sua API **backend** em algum domínio.

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.

Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.