{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten { #model-for-output-response-data }

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">

labels.purge_search_log_day=Alte Suchprotokolle löschen
labels.purge_job_log_day=Alte Jobprotokolle löschen
labels.purge_user_info_day=Alte Benutzerprotokolle löschen
labels.purge_by_bots=Bot-Namen zum Löschen von Protokollen
labels.log_level=Protokollebene
labels.csv_file_encoding=CSV-Dateikodierung
labels.notification_to=Benachrichtigungs-E-Mail
labels.pathmap_configuration=Pfadzuordnung

![Editor Unterstützung](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Sie bekommen sogar Autovervollständigung an Stellen, an denen Sie dies vorher nicht für möglich gehalten hätten. Zum Beispiel der `price` Schlüssel in einem JSON Datensatz (dieser könnte auch verschachtelt sein), der aus einem Request kommt.

# Response-Statuscode { #response-status-code }

Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-Statuscode für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> mit dem Parameter `status_code` in jeder der *Pfadoperationen* deklarieren:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.

Schauen wir uns an,...

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header mit dem Attribut `media_type` auf `image/png` setzt:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}

Zum Ausprobieren:

* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
* Schließen Sie dann einen der Tabs.