</component>...

import org.gradle.api.tasks.PathSensitive;
import org.gradle.api.tasks.PathSensitivity;
import org.gradle.api.tasks.SkipWhenEmpty;
import org.gradle.api.tasks.TaskAction;
import org.gradle.workers.WorkAction;
import org.gradle.workers.WorkParameters;
import org.gradle.workers.WorkerExecutor;

import javax.inject.Inject;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.UncheckedIOException;
import java.nio.file.FileSystem;

 */

package gradlebuild.incubation.action

import org.gradle.api.file.ConfigurableFileCollection
import org.gradle.api.file.RegularFileProperty
import org.gradle.api.provider.Property
import org.gradle.workers.WorkParameters


interface IncubatingApiReportAggregationParameter : WorkParameters {
    val reports: ConfigurableFileCollection
    val htmlReportFile: RegularFileProperty
    val csvReportFile: RegularFileProperty

        decides which workers to read from. If `"ANY"`, TF workers read from any
        tf.data service workers. If `"LOCAL"`, TF workers will only read from
        local in-processs tf.data service workers. `"AUTO"` works well for most
        cases, while users can specify other targets. For example, `"LOCAL"`
        would help avoid RPCs and data copy if every TF worker colocates with a

import org.gradle.api.tasks.PathSensitivity
import org.gradle.api.tasks.TaskAction
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.workers.WorkerExecutor
import javax.inject.Inject


@CacheableTask
abstract class IncubatingApiAggregateReportTask : DefaultTask() {

    @get:InputFiles
    @get:PathSensitive(PathSensitivity.RELATIVE)

      #  shell: powershell

      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@34e114876b0b11c390a56381ad16ebd13914f8d5 # ratchet:actions/checkout@v4
        env:
          GIT_CONFIG_PARAMETERS: "'checkout.workers=12' 'core.featureManyFiles=true'"
        with:
          ref: ${{ github.sha }}
          persist-credentials: false
          fetch-depth: 1

      - name: Build and test
        env:

但在许多情况下，您会希望同时运行多个工作进程。

### 多进程 - Workers { #multiple-processes-workers }

如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量（例如，如果虚拟机不是太大），并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**，那么您可以让 **多个进程** 同时运行同一个应用程序，并在它们之间分发所有请求。

当您运行同一 API 程序的**多个进程**时，它们通常称为 **workers**。

### 工作进程和端口 { #worker-processes-and-ports }

还记得文档 [关于 HTTPS](https.md) 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗？

现在仍然是对的。

它不是網頁框架，而是伺服器。例如，它不提供依據路徑路由的工具。這是像 Starlette（或 **FastAPI**）這樣的框架在其上方提供的功能。

它是 Starlette 與 **FastAPI** 推薦使用的伺服器。

/// check | **FastAPI** 建議用作

執行 **FastAPI** 應用的主要網頁伺服器。

你也可以使用 `--workers` 命令列選項，取得非同步的多製程伺服器。

更多細節請見[部署](deployment/index.md)章節。

///

## 效能與速度 { #benchmarks-and-speed }

                "%windows.java26.openjdk.64bit%",
            )
        val expectedInstallationPaths = (if (os == Os.WINDOWS) windowsPaths else linuxPaths).joinToString(",")
        return listOf(
            "-Dorg.gradle.workers.max=%maxParallelForks%",
            "-PmaxParallelForks=%maxParallelForks% $PLUGINS_PORTAL_URL_OVERRIDE -Dscan.value.tcPipeline=master -s",
            "%additional.gradle.parameters%",

Коли ви запускаєте **кілька процесів** того самого програмного забезпечення API, їх зазвичай називають **працівниками** (workers).

### Процеси-працівники і порти { #worker-processes-and-ports }

Пам'ятаєте з документації [Про HTTPS](https.md), що на сервері лише один процес може слухати певну комбінацію порту та IP-адреси?

Это досі так.