Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

# Diffuser des JSON Lines { #stream-json-lines }

Vous pouvez avoir une séquence de données que vous souhaitez envoyer en « flux » ; vous pouvez le faire avec « JSON Lines ».

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

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## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

N'utilisez base64 que si vous devez absolument inclure des données binaires dans du JSON et que vous ne pouvez pas utiliser des fichiers pour cela.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

# Inclure WSGI - Flask, Django, autres { #including-wsgi-flask-django-others }

Vous pouvez monter des applications WSGI comme vous l'avez vu avec [Sous-applications - Montages](sub-applications.md), [Derrière un proxy](behind-a-proxy.md).

Pour cela, vous pouvez utiliser `WSGIMiddleware` et l'utiliser pour envelopper votre application WSGI, par exemple Flask, Django, etc.

## Utiliser `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info

Jusqu'à présent, vous avez déclaré les parties de la requête dont vous avez besoin, avec leurs types.

En récupérant des données depuis :

* Le chemin, sous forme de paramètres.
* En-têtes.
* Cookies.
* etc.

Et ce faisant, **FastAPI** valide ces données, les convertit et génère automatiquement la documentation de votre API.

Comme pour les paramètres d'en-tête classiques, lorsque vous avez des caractères de soulignement dans les noms de paramètres, ils sont **automatiquement convertis en tirets**.

Par exemple, si vous avez un paramètre d'en-tête `save_data` dans le code, l'en-tête HTTP attendu sera `save-data`, et il apparaîtra ainsi dans la documentation.

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:

Dans votre système de production, vous avez probablement un frontend créé avec un framework moderne comme React, Vue.js ou Angular.

Et pour communiquer en utilisant WebSockets avec votre backend, vous utiliseriez probablement les outils fournis par votre frontend.

Ou vous pouvez avoir une application mobile native qui communique directement avec votre backend WebSocket, en code natif.

### Remplacer la méthode { #override-the-method }

Vous pouvez maintenant remplacer la méthode `.openapi()` par votre nouvelle fonction.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}

### Vérifier { #check-it }

Une fois que vous allez sur [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc), vous verrez que vous utilisez votre logo personnalisé (dans cet exemple, le logo de **FastAPI**) :

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

Voulez-vous simplement avoir un `str` ? Ou juste un `dict` ? Ou directement une instance d'un modèle de classe de base de données ? Tout fonctionne de la même manière.