## Utiliser des modèles Pydantic pour l'entrée et la sortie { #pydantic-models-for-input-and-output }

Supposons que vous ayez un modèle Pydantic avec des valeurs par défaut, comme celui‑ci :

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modèle pour l'entrée { #model-for-input }

Si vous utilisez ce modèle en entrée comme ici :

# Utiliser des formulaires et des fichiers de requête { #request-forms-and-files }

Vous pouvez définir des fichiers et des champs de formulaire en même temps à l'aide de `File` et `Form`.

/// info

Pour recevoir des fichiers téléversés et/ou des données de formulaire, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

///

## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }

Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }

Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.

///

Si `bump-pydantic` ne fonctionne pas pour votre cas d'usage, vous pouvez utiliser la prise en charge des modèles Pydantic v1 et v2 dans la même application pour effectuer la migration vers Pydantic v2 progressivement.

Vous pouvez d'abord mettre à niveau Pydantic pour utiliser la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser `pydantic.v1` pour tous vos modèles.

Webargs é uma ferramenta feita para fornecer isso no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.

/// info | Informação

Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

le `router` de `users` écraserait celui de `items` et nous ne pourrions pas les utiliser en même temps.

Donc, pour pouvoir utiliser les deux dans le même fichier, nous importons directement les sous-modules :

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Si votre code ne peut pas utiliser `|` pour une raison quelconque, par exemple si ce n'est pas dans une annotation de type mais dans quelque chose comme `response_model=`, au lieu d'utiliser la barre verticale (`|`) vous pouvez utiliser `Union` de `typing`.

# Tester les WebSockets { #testing-websockets }

Vous pouvez utiliser le même `TestClient` pour tester les WebSockets.

Pour cela, vous utilisez `TestClient` dans une instruction `with`, en vous connectant au WebSocket :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Remarque

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI
    * **Starlette**: (utiliza Uvicorn) um _microframework web_
        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**: