"nás", "nový", "tipy", "pokud", "může", "strana", "jeho", "své", "jiné", "zprávy", "nové", "není", "vás", "jen", "podle", "zde", "už", "být", "více", "bude", "již", "než", "který", "by", "které", "co", "nebo", "ten", "tak", "má", "při", "od", "po", "jsou", "jak", "další", "ale", "si", "se", "ve", "to", "jako", "za", "zpět", "ze", "do", "pro", "je", "na", "atd", "atp", "jakmile", "přičemž", "já", "on", "ona", "ono", "oni", "ony", "my", "vy", "jí", "ji", "mě", "mne", "jemu", "tomu", "těm", "těmu", "němu",...

odel.tiangolo.com/) para interactuar con una base de datos SQL y simplificar el código con *modelos de datos* y *modelos de tablas*.

Puedes aprender mucho más en la documentación de **SQLModel**, hay un mini [tutorial más largo sobre el uso de SQLModel con **FastAPI**](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). 🚀...

Esto podría ser útil, por ejemplo, para exponer la misma API bajo diferentes prefijos, por ejemplo, `/api/v1` y `/api/latest`.

Este es un uso avanzado que quizás no necesites realmente, pero está allí en caso de que lo necesites.

## Incluir un `APIRouter` en otro { #include-an-apirouter-in-another }

Isso pode ser útil, por exemplo, para expor a mesma API sob prefixos diferentes, por exemplo, `/api/v1` e `/api/latest`.

Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.

## Inclua um `APIRouter` em outro { #include-an-apirouter-in-another }

Fue uno de los primeros frameworks de Python extremadamente rápidos basados en `asyncio`. Fue hecho para ser muy similar a Flask.

/// note | Detalles Técnicos

Usó [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.

En este caso, sería mejor obtener **un servidor extra** y ejecutar algunos procesos en él para que todos tengan **suficiente RAM y tiempo de CPU**.

También existe la posibilidad de que, por alguna razón, tengas un **pico** de uso de tu API. Tal vez se volvió viral, o tal vez otros servicios o bots comienzan a usarla. Y podrías querer tener recursos extra para estar a salvo en esos casos.

Em particular, você pode usar diretamente o [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) para seus casos de uso avançados de concorrência que requerem padrões mais avançados no seu próprio código.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

En particular, puedes usar directamente [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) para tus casos de uso avanzados de concurrencia que requieran patrones más avanzados en tu propio código.

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