var user2 User
	DB.Preload("Company").Preload("Manager").Find(&user2, "id = ?", user.ID)
	CheckUser(t, user2, user)

	user.Company.Name += "new"
	user.Manager.Name += "new"
	if err := DB.Save(&user).Error; err != nil {
		t.Fatalf("errors happened when update: %v", err)
	}

	var user3 User
	DB.Preload("Company").Preload("Manager").Find(&user3, "id = ?", user.ID)
	CheckUser(t, user2, user3)

    }

    /**
     * Gets the message code for internationalized error display.
     *
     * The message code can be used by the presentation layer to retrieve
     * localized error messages appropriate for the user's language settings.
     *
     * @return The message code for error message localization
     */
    public VaMessenger<FessMessages> getMessageCode() {
        return messageCode;
    }

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un instance de `UserIn`.

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */
package jcifs.smb;

import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;

/**
 * Authenticator directly specifing the user's NT hash
 *
 * @author mbechler
 *
 */
public class NtlmNtHashAuthenticator extends NtlmPasswordAuthenticator {

    private static final long serialVersionUID = 4328214169536360351L;

)

// Provider implements identity provider specific admin operations, such as
// looking up users, fetching additional attributes etc.
type Provider interface {
	LoginWithUser(username, password string) error
	LoginWithClientID(clientID, clientSecret string) error
	LookupUser(userid string) (User, error)

But in this case, the same **FastAPI** application will handle the API and the authentication.

So, let's review it from that simplified point of view:

* The user types the `username` and `password` in the frontend, and hits `Enter`.

    /**
     * Creates the LMv2 response for the supplied information.
     *
     * @param domain
     *            The domain in which the username exists.
     * @param user
     *            The username.
     * @param password
     *            The user's password.
     * @param challenge
     *            The server challenge.
     * @param clientChallenge
     *            The client challenge (nonce).

## 获取用户

`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}

## 注入当前用户

在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。

这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。

/// tip | 提示

还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。

## ユーザーの取得

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}

## 現在のユーザーの注入

ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。

その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。

/// tip | 豆知識