Pero si has especificado una clase de response personalizada con `None` como su media type, FastAPI usará `application/json` para cualquier response adicional que tenga un modelo asociado.

///

## Combinando información { #combining-information }

Você aprenderá mais sobre como usar variáveis de ambiente para lidar com **configurações do aplicativo** no [Guia do Usuário Avançado - Configurações e Variáveis de Ambiente](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}.

## Variável de Ambiente `PATH` { #path-environment-variable }

## Ejecuta el código { #run-the-code }

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev` con:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

   * 2. Tests on hardcoded datasets include non-finite values for chains starting with scale(10);
   * 3. Tests on a mechanically generated dataset for chains starting with percentiles();
   * 4. Tests of illegal usages of the API.
   */

  /*
   * Covering every combination would lead to an explosion in the number of tests. So we cover only:
   * - median with compute taking a double-collection and with computeInPlace;

   * 2. Tests on hardcoded datasets include non-finite values for chains starting with scale(10);
   * 3. Tests on a mechanically generated dataset for chains starting with percentiles();
   * 4. Tests of illegal usages of the API.
   */

  /*
   * Covering every combination would lead to an explosion in the number of tests. So we cover only:
   * - median with compute taking a double-collection and with computeInPlace;

///

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda a sua API.

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

### Úsalo { #use-it }

Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Esta dependencia proporcionará un `str` que se asigna al parámetro `token` de la *path operation function*.

En las encuestas a desarrolladores de Python, es claro <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">que una de las funcionalidades más usadas es el "autocompletado"</a>.

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.