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Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.

Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipo**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.

Si estuviera en una anotación de tipo podríamos haber usado la barra vertical, como:

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

## Probando localmente con Traefik

Puedes ejecutar fácilmente el experimento localmente con un prefijo de path eliminado usando <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>.

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Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como tokens JWT e Passlib, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

# Arquivos Estáticos

Você pode servir arquivos estáticos automaticamente de um diretório usando `StaticFiles`.

## Use `StaticFiles`

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um caminho específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías...