Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

## Types spéciaux et validation { #special-types-and-validation }

Outre les types singuliers normaux comme `str`, `int`, `float`, etc. vous pouvez utiliser des types singuliers plus complexes qui héritent de `str`.

Pour voir toutes les options dont vous disposez, consultez [l’aperçu des types de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Vous verrez quelques exemples au chapitre suivant.

En savoir plus sur les tags dans [Configuration de chemins d'accès](path-operation-configuration.md#tags).

///

### Consultez les documents { #check-the-docs }

Désormais, si vous consultez les documents, ils afficheront toutes les métadonnées supplémentaires :

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Définir l’ordre des tags { #order-of-tags }

... nous avons déclaré `response_model` comme étant notre modèle `UserOut`, qui n'inclut pas le mot de passe :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Ainsi, **FastAPI** se chargera de filtrer toutes les données qui ne sont pas déclarées dans le modèle de sortie (en utilisant Pydantic).

### `response_model` ou type de retour { #response-model-or-return-type }

///

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Ces exemples exécutent le programme serveur (par exemple Uvicorn), en démarrant **un seul processus**, à l'écoute sur toutes les IP (`0.0.0.0`) sur un port prédéfini (par exemple `80`).

C'est l'idée de base. Mais vous voudrez probablement vous occuper de certaines choses supplémentaires, comme :

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

	if [ -n "$PID_DIR" ] && [ ! -e "$PID_DIR" ]; then
		mkdir -p "$PID_DIR" && chown "$FESS_USER":"$FESS_GROUP" "$PID_DIR"
	fi
	if [ -n "$PID_FILE" ] && [ ! -e "$PID_FILE" ]; then
		touch "$PID_FILE" && chown "$FESS_USER":"$FESS_GROUP" "$PID_FILE"
	fi

	if [ -n "$MAX_OPEN_FILES" ]; then
		ulimit -n $MAX_OPEN_FILES
	fi

	if [ -n "$MAX_LOCKED_MEMORY" ]; then
		ulimit -l $MAX_LOCKED_MEMORY

- `fixedquery` : a exactement la valeur `fixedquery`.
- `$` : se termine là, n’a pas d’autres caractères après `fixedquery`.

Si vous vous sentez perdu avec toutes ces idées d’**« expression régulière »**, pas d’inquiétude. C’est un sujet difficile pour beaucoup. Vous pouvez déjà faire beaucoup de choses sans avoir besoin d’expressions régulières.

   * methods ensure that null is never present in the map, it's OK for the
   * comparator to look for it wherever it wants.
   *
   * Note that we do NOT touch the comparator returned by comparator(), which
   * should be identical to the one the user passed in. We touch only the
   * "secret" comparator used by the delegate implementation.
   */