} finally {
            if (!isInMemory() && !done) {
                final File file = super.getFile();
                if (file != null) {
                    try {
                        Files.deleteIfExists(file.toPath());
                    } catch (final IOException e) {
                        logger.warning(e.getLocalizedMessage());
                    }
                }
            }
        }
    }

}[data-bs-theme=dark] .btn-close{filter:var(--bs-btn-close-white-filter)}.toast{--bs-toast-zindex:1090;--bs-toast-padding-x:0.75rem;--bs-toast-padding-y:0.5rem;--bs-toast-spacing:1.5rem;--bs-toast-max-width:350px;--bs-toast-font-size:0.875rem;--bs-toast-color: ;--bs-toast-bg:rgba(var(--bs-body-bg-rgb), 0.85);--bs-toast-border-width:var(--bs-border-width);--bs-toast-border-color:var(--bs-border-color-translucent);--bs-toast-border-radius:var(--bs-border-radius);--bs-toast-box-shadow:var(--bs-box-...

## Declare parâmetros de `Cookie`

Então declare os paramêtros de cookie usando a mesma estrutura que em `Path` e `Query`.

Você pode definir o valor padrão, assim como todas as validações extras ou parâmetros de anotação:


{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalhes Técnicos

//# sourceMappingURL=bootstrap.min.js.map...

ow:0 1px 0 #000}.toast.bg-danger .toast-header{background-color:rgba(220,53,69,.85);color:#fff}.toast.bg-light{background-color:rgba(248,249,250,.9)!important}.toast.bg-light .toast-header{background-color:rgba(248,249,250,.85);color:#1f2d3d}.toast.bg-dark{background-color:rgba(52,58,64,.9)!important}.toast.bg-dark .close,.toast.bg-dark .mailbox-attachment-close{color:#fff;text-shadow:0 1px 0 #000}.toast.bg-dark .toast-header{background-color:rgba(52,58,64,.85);color:#fff}.toast.bg-lightblue{bac...

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

# Dependências avançadas

## Dependências parametrizadas

Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.

Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

        this.data = null;
        this.file = file;
    }

    @Override
    public void close() throws IOException {
        if (file != null) {
            Files.delete(file.toPath());
        }
    }

    /**
     * Returns an InputStream to read the content from the cache.
     * If the content is stored in a file, a FileInputStream is returned.

      assertThat(file.getName()).contains("FileBackedOutputStream");
      if (!isAndroid() && !isWindows()) {
        PosixFileAttributes attributes =
            java.nio.file.Files.getFileAttributeView(file.toPath(), PosixFileAttributeView.class)
                .readAttributes();
        assertThat(attributes.permissions()).containsExactly(OWNER_READ, OWNER_WRITE);
      }
    }
    out.close();

///

### O que é "Montagem"

"Montagem" significa adicionar um aplicativo completamente "independente" em uma rota específica, que então cuida de todas as subrotas.

Isso é diferente de usar um `APIRouter`, pois um aplicativo montado é completamente independente. A OpenAPI e a documentação do seu aplicativo principal não incluirão nada do aplicativo montado, etc.