<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 편집기 지원

편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

&amp; 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺 🔘 🔠 *➡ 🛠️* 👈 💪 👫:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 👨‍🎨 🐕‍🦺

👆 👨‍🎨, 🔘 👆 🔢 👆 🔜 🤚 🆎 🔑 &amp; 🛠️ 🌐 (👉 🚫🔜 🔨 🚥 👆 📨 `dict` ↩️ Pydantic 🏷):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

👆 🤚 ❌ ✅ ❌ 🆎 🛠️:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

👉 🚫 🤞, 🎂 🛠️ 🏗 🤭 👈 🔧.

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

そして、それらが使われる *パスオペレーション* のそれぞれのAPIドキュメントにも表示されます:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## エディターサポート

エディターによる型ヒントと補完が関数内で利用できます (Pydanticモデルではなく `dict` を受け取ると、同じサポートは受けられません):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

型によるエラーチェックも可能です:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

これは偶然ではなく、このデザインに基づいてフレームワークが作られています。

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

/// note | "Detalhes técnicos"

```

////

`Field` працює так само, як `Query`, `Path` і `Body`, у нього такі самі параметри тощо.

/// note | "Технічні деталі"

Насправді, `Query`, `Path` та інші, що ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів загального класу `Param`, котрий сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.

І `Field` від Pydantic також повертає екземпляр `FieldInfo`.

{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。

/// note | "技術詳細"

実際には次に見る`Query`や`Path`などは、共通の`Param`クラスのサブクラスのオブジェクトを作成しますが、それ自体はPydanticの`FieldInfo`クラスのサブクラスです。

また、Pydanticの`Field`は`FieldInfo`のインスタンスも返します。

`Body`は`FieldInfo`のサブクラスのオブジェクトを直接返すこともできます。そして、他にも`Body`クラスのサブクラスであるものがあります。

`fastapi`から`Query`や`Path`などをインポートする場合、これらは実際には特殊なクラスを返す関数であることに注意してください。

///

## Без Pydantic

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Создание вашей собственной модели

После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.

Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

# Body – Felder

So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren

Importieren Sie es zuerst:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
```