## 벤치마크와 속도

벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.

특히, Uvicorn, Starlette, FastAPI가 함께 비교되는 경우가 많습니다(다른 여러 도구와 함께).

도구가 해결하는 문제가 단순할수록 성능이 더 좋아집니다. 그리고 대부분의 벤치마크는 도구가 제공하는 추가 기능을 테스트하지 않습니다.

계층 구조는 다음과 같습니다:

* **Uvicorn**: ASGI 서버
    * **Starlette**: (Uvicorn 사용) 웹 마이크로 프레임워크
        * **FastAPI**: (Starlette 사용) API 구축을 위한 데이터 검증 등 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크

* **Uvicorn**:

épingler votre version de `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette

Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.

Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.

Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.

## À propos de Pydantic

## Recursos do Starlette { #starlette-features }

**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Então, qualquer código adicional Starlette que você tiver, também funcionará.

La clase `BackgroundTasks` proviene directamente de <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.

**FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.

///

### <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> { #starlette }

Maintenant, APIStar est un ensemble d'outils pour valider les spécifications OpenAPI, et non un framework web.

/// info

APIStar a été créé par Tom Christie. Le même gars qui a créé :

* Django REST Framework
* Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)
* Uvicorn (utilisé par Starlette et **FastAPI**)

///

from typing import TypeVar

import anyio.to_thread
from anyio import CapacityLimiter
from starlette.concurrency import iterate_in_threadpool as iterate_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import run_in_threadpool as run_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import (  # noqa
    run_until_first_complete as run_until_first_complete,
)

_T = TypeVar("_T")

이와 같은 방식으로, 다른 매개변수들을 평소처럼 선언하면서, 부가적으로 `Request`도 가져올 수 있습니다.

///

## `Request` 설명서

여러분은 `Request` 객체에 대한 더 자세한 내용을 <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">공식 Starlette 설명서 사이트</a>에서 읽어볼 수 있습니다.

/// note | 기술 세부사항

`from starlette.requests import Request`를 사용할 수도 있습니다.

**FastAPI**는 여러분(개발자)를 위한 편의를 위해 이를 직접 제공하지만, 실제로는 Starlette에서 가져온 것입니다.

/// note | 참고

FastAPI 0.108.0 이전과 Starlette 0.29.0에서는 `name`이 첫 번째 매개변수였습니다.

또한 이전 버전에서는 `request` 객체가 Jinja2의 컨텍스트에서 키-값 쌍의 일부로 전달되었습니다.

///

/// tip | 팁

`response_class=HTMLResponse`를 선언하면 문서 UI 응답이 HTML임을 알 수 있습니다.

///

/// note | 기술 세부 사항
`from starlette.templating import Jinja2Templates`를 사용할 수도 있습니다.

## 升级FastAPI版本

你应该为你的应用程序添加测试。

使用 **FastAPI** 编写测试非常简单（感谢 Starlette），请参考文档：[测试](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

添加测试后，你可以将 **FastAPI** 版本升级到更新版本，并通过运行测试来确保所有代码都能正常工作。

如果一切正常，或者在进行必要的更改之后，并且所有测试都通过了，那么你可以将`fastapi`固定到新的版本。

## 关于Starlette

你不应该固定`starlette`的版本。

不同版本的 **FastAPI** 将使用特定的较新版本的 Starlette。

因此，**FastAPI** 自己可以使用正确的 Starlette 版本。

## 关于 Pydantic