key: ${{ runner.os }}-go-${{ matrix.go }}-${{ hashFiles('tests/go.mod') }}

    - name: Tests
      run: GITHUB_ACTION=true GORM_DIALECT=postgres GORM_DSN="user=gorm password=gorm dbname=gorm host=localhost port=9920 sslmode=disable TimeZone=Asia/Shanghai" ./tests/tests_all.sh

  sqlserver:
    strategy:
      matrix:
        go: ['stable', 'oldstable']
        platform: [ubuntu-latest] # can not run test in macOS and windows

따라서 특정한 어트리뷰트 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.

모든 것이 임의의 깊이로 중첩됩니다.

### 서브모델 정의 { #define-a-submodel }

예를 들어, `Image` 모델을 정의할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### 서브모델을 타입으로 사용 { #use-the-submodel-as-a-type }

그리고 이를 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Pydantic 模型的每个属性都具有类型。

但是这个类型本身可以是另一个 Pydantic 模型。

因此，你可以声明拥有特定属性名称、类型和校验的深度嵌套的 JSON 对象。

上述这些都可以任意的嵌套。

### 定义子模型 { #define-a-submodel }

例如，我们可以定义一个 `Image` 模型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### 将子模型用作类型 { #use-the-submodel-as-a-type }

然后我们可以将其用作一个属性的类型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

这意味着 **FastAPI** 将期望类似于以下内容的请求体：

     */
    public Model getModel() {
        return model;
    }

    /**
     * Sets the model being wrapped.
     *
     * @param model The model, may be {@code null}.
     */
    public void setModel(Model model) {
        this.model = model;
    }

    /**
     * Gets the raw model being wrapped.
     *
     * @return The raw model or {@code null} if not set.
     */
    public Model getRawModel() {

        resultData.setModel(resultModel);

        if (resultModel.getParent() != null) {
            final ModelData parentData = lineage.get(1);
            if (parentData.getVersion() == null || parentData.getVersion().contains("${")) {
                final Model interpolatedParent = interpolateModel(parentData.getModel(), request, problems);
                // parentData.setModel( interpolatedParent );

        return model;
    }

    /**
     * Sets the model name.
     *
     * @param model the model name
     * @return this request for method chaining
     */
    public LlmChatRequest setModel(final String model) {
        this.model = model;
        return this;
    }

    /**
     * Gets the maximum tokens for the response.
     *
     * @return the maximum tokens
     */

しかし、その型はそれ自体が別のPydanticモデルである可能性があります。

そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON「オブジェクト」を宣言することができます。

すべては、任意のネストにされています。

### サブモデルの定義 { #define-a-submodel }

例えば、`Image`モデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### サブモデルを型として使用 { #use-the-submodel-as-a-type }

そして、それを属性の型として使用することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

		config.HelpKV{
			Key:         target.PostgresConnectionString,
			Description: `Postgres server connection-string e.g. "host=localhost port=5432 dbname=minio_events user=postgres password=password sslmode=disable"`,
			Type:        "string",
			Sensitive:   true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.PostgresTable,
			Description: "DB table name to store/update events, table is auto-created",

notify_postgres[:name]  publish bucket notifications to Postgres databases

ARGS:
connection_string*   (string)             Postgres server connection-string e.g. "host=localhost port=5432 dbname=minio_events user=postgres password=password sslmode=disable"
table*               (string)             DB table name to store/update events, table is auto-created