*/
    protected void processSubRoles(final LdapUser ldapUser, final String bindDn, final Set<String> subRoleSet, final String groupFilter,
            final Set<String> roleSet) {
        // (member:1.2.840.113556.1.4.1941:=%s)
        if (subRoleSet.isEmpty()) {
            return;
        }
        String filter = subRoleSet.stream().map(s -> String.format(groupFilter, s)).collect(Collectors.joining());

///

## Proibir Cookies Adicionais

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.

    #    ; map:{code=0; name=False; alias=Unchecked; comment=means no ; sisterCode=false}
    #}
    # example for table classification
    #; MemberStatus = list:{
    #    ; map:{topComment=status of member from entry to withdrawal; codeType=String}
    #    ; map:{
    #        ; table=MEMBER_STATUS
    #        ; code=MEMBER_STATUS_CODE; name=MEMBER_STATUS_NAME
    #        ; comment=DESCRIPTION; orderBy=DISPLAY_ORDER

Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.

### Criando uma dependência, ou "injetável"

Primeiro vamos focar na dependência.

Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

E pronto.

**2 linhas**.

    /**
     * Creates a new request to get members of an alias.
     *
     * @param aliasHandle the handle to the alias
     * @param sids the SID array to store the member SIDs
     */
    public MsrpcGetMembersInAlias(final SamrAliasHandle aliasHandle, final lsarpc.LsarSidArray sids) {
        super(aliasHandle, sids);
        this.sids = sids;
        ptype = 0;

#define TENSORFLOW_C_C_API_MACROS_INTERNAL_H_

#ifdef __cplusplus
#include "tensorflow/core/platform/status.h"

// Macro to verify that the field `struct_size` of STRUCT_OBJ is initialized.
// `struct_size` is used for struct member compatibility check between core TF
// and plug-ins with the same C API minor version. More info here:
// https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api/C_API_versioning_strategy.md

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

/// warning | Aviso

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

///

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

   *
   * ```
   * 0b00xxxxxx Universal
   * 0b01xxxxxx Application
   * 0b10xxxxxx Context-Specific
   * 0b11xxxxxx Private
   * ```
   */
  var tagClass: Int,
  /** Identifies which member in the ASN.1 schema the field holds. */
  var tag: Long,
  /**
   * If the constructed bit is set it indicates that the value is composed of other values that have
   * their own headers.
   *