**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

/// tip

Here we use <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> instead of `time.time()` because it can be more precise for these use cases. 🤓

///

## Multiple middleware execution order { #multiple-middleware-execution-order }

Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias...

Si usas Python 3.9 o superior, no tienes que importar `List` de `typing`, puedes usar el mismo tipo `list` regular en su lugar.

///

Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.

Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.

MinIO is built ground up on the cloud-native premise. With features like erasure-coding, distributed and shared setup, it focuses only on storage and does it very well. While, it can be scaled by just replicating MinIO instances per tenant via an orchestration platform.

Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Python</a>.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador

Si no existe tal usuario, devolvemos un error diciendo "Incorrect username or password".

Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Revisa el password

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

                double variance = (maxTime - minTime) / avgTime;
                // JVM timing in concurrent scenarios is inherently variable
                // We verify implementation correctness rather than precise timing
                assertTrue(variance < 50.0,
                        String.format(
                                "Extreme timing variance in concurrent operations: %.3f " + "(min: %d ns, max: %d ns, avg: %.1f ns). "

Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

        assertEquals(100L, createTime);
        assertEquals(200L, lastModified);
        assertEquals(300L, lastAccess);
        assertEquals(12345L, size);

        // Verify precise interactions
        verify(mockEntry, times(1)).getName();
        verify(mockEntry, times(2)).getType();
        verify(mockEntry, times(1)).getAttributes();
        verify(mockEntry, times(1)).createTime();