continue
			}
		case "id":
			o.ID = kv[1]
		case "return":
			o.ID = mustGetUUID()
			o.Create = true
		case "p": // pool
			v, err := strconv.ParseInt(kv[1], 10, 64)
			if err != nil {
				o.ID = mustGetUUID()
				o.Create = true
				continue
			}
			o.pool = int(v)
		case "s": // set
			v, err := strconv.ParseInt(kv[1], 10, 64)
			if err != nil {
				o.ID = mustGetUUID()
				o.Create = true

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

    return delegate().offer(e, timeout, unit);
  }

  @CanIgnoreReturnValue // TODO(kak): consider removing this
  @Override
  public @Nullable E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    return delegate().poll(timeout, unit);
  }

  @Override
  public void put(E e) throws InterruptedException {
    delegate().put(e);
  }

  @Override
  public int remainingCapacity() {

Query)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/cs"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Podání formuláře selhalo!",requiredField:"Toto pole je povinné",requiredfields:"Nebyly vyplněny všechny požadované pole",badTime:"Neplatný čas",badEmail:"Neplatná e-mailová adresa",badTelephone:"Neplatné telefonní číslo",badSecurityAnswer:"Chybná odpověď na bezpečnostní otázku",badDate:"Nesprávné datum",lengthBadStart:"Zadaná hodnota...

     * Get the buffer cache for efficient memory management
     *
     * @return the buffer cache
     */
    BufferCache getBufferCache();

    /**
     * Get the transport pool for managing SMB connections
     *
     * @return the transport pool
     */
    SmbTransportPool getTransportPool();

    /**
     * Get the DFS resolver for handling distributed file system paths
     *

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend.

        convertedTexts.add(text);

        for (final ReadingConverter converter : converters) {
            String s;
            while ((s = queue.poll()) != null && convertedTexts.size() <= getMaxReadingNum()) {
                final List<String> results = converter.convert(s, field, lang);
                convertedTexts.addAll(results);
            }

* Si te sientes muy generoso, puedes intentar **crear un ejemplo** así tú mismo, solo basado en la descripción del problema. Solo ten en cuenta que esto podría llevar mucho tiempo y podría ser mejor pedirles que aclaren el problema primero.

### Sugerir soluciones

     *
     * @see org.codelibs.fess.crawler.service.UrlQueueService#poll(java.lang.String)
     */
    @Override
    public UrlQueueImpl<Long> poll(final String sessionId) {
        final Queue<UrlQueueImpl<Long>> urlQueueList = dataHelper.getUrlQueueList(sessionId);
        synchronized (urlQueueList) {
            return urlQueueList.poll();
        }
    }

    /*
     * (non-Javadoc)
     *

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.

Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.

Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.