* These classes use
 * <a href="https://codehaus-plexus.github.io/plexus-utils/apidocs/org/codehaus/plexus/util/xml/pull/package-summary.html">plexus-utils'
 * XML Pull Parser API</a> for their internal XML handling and
 * <a href="https://codehaus-plexus.github.io/plexus-utils/apidocs/org/codehaus/plexus/util/xml/Xpp3DomBuilder.html">Xpp3DomBuilder</a> +

        final DOMParser parser = getDomParser();
        try (final InputStream in = responseData.getResponseBody()) {
            final InputSource is = new InputSource(in);
            if (responseData.getCharSet() != null) {
                is.setEncoding(responseData.getCharSet());
            }
            parser.parse(is);
        } catch (final Exception e) {

  echo [DEBUG] Using temp file: %JVM_CONFIG_TEMP%
  echo [DEBUG] Running JvmConfigParser with Java: %JAVACMD%
  echo [DEBUG] Parser arguments: "%MAVEN_HOME%\bin\JvmConfigParser.java" "%MAVEN_PROJECTBASEDIR%\.mvn\jvm.config" "%MAVEN_PROJECTBASEDIR%" "%JVM_CONFIG_TEMP%"
)

rem Run parser with output file as third argument - Java writes directly to file to avoid Windows file locking issues

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

 * </ul>
 *
 * <p>The main components are:</p>
 * <ul>
 *   <li>{@link org.apache.maven.api.cli.Invoker} - Base interface for executing Maven tools</li>
 *   <li>{@link org.apache.maven.api.cli.Parser} - Processes command-line arguments into invoker requests</li>
 *   <li>{@link org.apache.maven.api.cli.Options} - Represents Maven configuration options</li>

///

## Argumentos adicionais de `Field` { #field-additional-arguments }

Ao usar `Field()` com modelos Pydantic, você também pode declarar `examples` adicionais:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

## `examples` no JSON Schema - OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }

Ao usar qualquer um de:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`

/// info | Informação

Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`.

Mas o **FastAPI** saberá que precisa solucionar `query_extractor` primeiro, para passar o resultado para `query_or_cookie_extractor` enquanto chama a função.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

     * @return The document helper.
     */
    public static DocumentHelper getDocumentHelper() {
        return getComponent(DOCUMENT_HELPER);
    }

    /**
     * Gets the query parser component.
     * @return The query parser.
     */
    public static QueryParser getQueryParser() {
        return getComponent(QUERY_PARSER);
    }

    /**
     * Gets the permission helper component.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.copy()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_copy()`.

Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.

///

parámetro **requerido** (sin un valor por defecto), tu **editor** te avisará con un error, **Python** también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.

Cuando no usas `Annotated` y en su lugar usas el estilo de valor por defecto **(antiguo)**, si llamas a esa función sin FastAPI en **otros lugares**, tienes que **recordar** pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo`...