estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones...

/// tip | Consejo

En la sección sobre **deployment** verás cómo configurar HTTPS de forma gratuita, usando Traefik y Let's Encrypt.

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## OpenID Connect { #openid-connect }

OpenID Connect es otra especificación, basada en **OAuth2**.

Solo extiende OAuth2 especificando algunas cosas que son relativamente ambiguas en OAuth2, para intentar hacerla más interoperable.

O podrías tener una aplicación móvil nativa que se comunica con tu backend de WebSocket directamente, en código nativo.

O podrías tener alguna otra forma de comunicarte con el endpoint de WebSocket.

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Pero para este ejemplo, usaremos un documento HTML muy simple con algo de JavaScript, todo dentro de un string largo.

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mas você teria que lembrar de passar o path correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo, a [Extensão do VS Code](../editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` no `pyproject.toml`.

En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.

Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.

Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

ik","västerås","växjö","ydre","ystad","åmål","ånge","åre","årjäng","åsele","åstorp","åtvidaberg","älmhult","älvdalen","älvkarleby","älvsbyn","ängelholm","öckerö","ödeshög","örebro","örkelljunga","örnsköldsvik","östersund","österåker","östhammar","östra göinge","överkalix","övertorneå"]}),a.formUtils.addValidator({name:"swephone",validatorFunction:function(a){var b=a.match(/\+/g),c=a.match(/-/g);return!(null!==b&&b.length>1||null!==c&&c.length>1)&&((null===b||0===a.indexOf("+"))&&(a=a.replace(/([...

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com sua aplicação **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.

El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Por exemplo, podemos iterar sobre ele para consumir seu conteúdo, como faríamos com um arquivo.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Detalhes Técnicos

As outras duas variáveis, `image_base64` e `binary_image`, são uma imagem codificada em Base64 e depois convertida para bytes, para então passá-la para `io.BytesIO`.