但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。

## 基準測試和速度

當你查看基準測試時，時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。

具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。

該工具解決的問題越簡單，其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。

層次結構如下：

* **Uvicorn**：ASGI 伺服器
    * **Starlette**：（使用 Uvicorn）一個網頁微框架
        * **FastAPI**：（使用 Starlette）一個 API 微框架，具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。

* **Uvicorn**：
    * 具有最佳效能，因為除了伺服器本身之外，它沒有太多額外的程式碼。

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.

For production you would use `fastapi run` instead. 🚀

Internally, **FastAPI CLI** uses <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, a high-performance, production-ready, ASGI server. 😎

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Running `fastapi dev` initiates development mode.

FastAPI CLI는 Python 프로그램의 경로(예: `main.py`)를 인수로 받아, `FastAPI` 인스턴스(일반적으로 `app`으로 명명)를 자동으로 감지하고 올바른 임포트 과정을 결정한 후 이를 실행합니다.

프로덕션 환경에서는 `fastapi run` 명령어를 사용합니다. 🚀

내부적으로, **FastAPI CLI**는 고성능의, 프로덕션에 적합한, ASGI 서버인 <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>을 사용합니다. 😎

## `fastapi dev`

`fastapi dev` 명령을 실행하면 개발 모드가 시작됩니다.

Натомість, для запуску у продакшн використовуйте `fastapi run`. 🚀

Всередині **FastAPI CLI** використовує <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, високопродуктивний, production-ready, ASGI cервер. 😎

## `fastapi dev`

Використання `fastapi dev` ініціює режим розробки.

ٹول کے ذریعہ حل ہونے والا آسان مسئلہ ، اس کی بہتر کارکردگی ہوگی. اور زیادہ تر بینچ مارک ٹول کے ذریعہ فراہم کردہ اضافی خصوصیات کی جانچ نہیں کرتے ہیں.

درجہ بندی کی طرح ہے:

<ul>
    <li>سرور ASGI :<b>Uvicorn</b></li>
    <ul>
        <li><b>Starlette</b>:  (Uvicorn استعمال کرتا ہے) ایک ویب مائیکرو فریم ورک</li>
        <ul>

программирования старого типа, которое не настолько эффективно.

При том, что основная спецификация асинхронного взаимодействия Python с веб-сервером
(<a href="https://asgi.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">ASGI</a>)
была разработана командой Django для внедрения поддержки веб-сокетов.

Именно асинхронность сделала NodeJS таким популярным (несмотря на то, что он не параллельный),

Para produção você usaria `fastapi run` no lugar. 🚀

Internamente, **FastAPI CLI** usa <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, um servidor ASGI de alta performance e pronto para produção. 😎

## `fastapi dev`

Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento.

    - advanced/testing-events.md
    - advanced/testing-dependencies.md
    - advanced/async-tests.md
    - advanced/settings.md
    - advanced/openapi-callbacks.md
    - advanced/openapi-webhooks.md
    - advanced/wsgi.md
    - advanced/generate-clients.md
  - fastapi-cli.md
  - Deployment:
    - deployment/index.md
    - deployment/versions.md
    - deployment/https.md
    - deployment/manually.md

Lets start the lambda handler.

```
python lambda_handler.py
 * Serving Flask app 'webhook'
 * Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://127.0.0.1:5000
Press CTRL+C to quit
```

## Start MinIO with Lambda target