## Editor-Unterstützung überall

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

**FastAPI**は、リクエストの**クッキー**から**それぞれのフィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。

## ドキュメントの確認

対話的APIドキュメントUI `/docs` で、定義されているクッキーを確認できます:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | 備考


**ブラウザがクッキーを処理し**ていますが、特別な方法で内部的に処理を行っているために、**JavaScript**からは簡単に操作**できない**ことに留意してください。

**対話的APIドキュメントUI** `/docs` にアクセスすれば、*パスオペレーション*に関するクッキーの**ドキュメンテーション**を確認できます。

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}

## Use Case { #use-case }

Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.

Let's imagine that you have some **machine learning models** that you want to use to handle requests. 🤖

The same models are shared among requests, so, it's not one model per request, or one per user or something similar.

images: list[Image]
```

:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐

& 👆 🤚 👨‍🎨 🐕‍🦺 🌐.

🏬 🔘 📇:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

👆 🚫 🚫 🤚 👉 😇 👨‍🎨 🐕‍🦺 🚥 👆 👷 🔗 ⏮️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷.

✋️ 👆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👫 👯‍♂️, 📨 #️⃣ 🗜 🔁 &amp; 👆 🔢 🗜 🔁 🎻 💁‍♂️.

## 💪 ❌ `dict`Ⓜ

## Проверьте Сгенерированную Документацию

Вы можете посмотреть query-параметры в графическом интерфейсе сгенерированной документации по пути `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Запретить Дополнительные Query-Параметры

В некоторых случаях (не особо часто встречающихся) вам может понадобиться **ограничить** query-параметры, которые вы хотите получить.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

## Confira os Documentos

Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Proibir Campos Extras de Formulários

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

We'll fix these things by adding a few **extra models**. Here's where SQLModel will shine. ✨

### Create Multiple Models { #create-multiple-models }

In **SQLModel**, any model class that has `table=True` is a **table model**.

And any model class that doesn't have `table=True` is a **data model**, these ones are actually just Pydantic models (with a couple of small extra features). 🤓