Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.

Nehmen wir an, Sie möchten eine <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>-Response zurückgeben.

Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.

E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

labels.facet_label_title=Label
labels.facet_timestamp_title=Zeit
labels.facet_timestamp_1day=Innerhalb von 24 Stunden
labels.facet_timestamp_1week=Innerhalb einer Woche
labels.facet_timestamp_1month=Innerhalb eines Monats
labels.facet_timestamp_1year=Innerhalb eines Jahres
labels.facet_timestamp_3month=Innerhalb von 3 Monaten
labels.facet_timestamp_6month=Innerhalb von 6 Monaten
labels.facet_timestamp_2year=Innerhalb von 2 Jahren

Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Technische Details

`Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.

E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.

){return a.inArray(b.toLowerCase(),this.states)>-1},states:["alabama","alaska","arizona","arkansas","california","colorado","connecticut","delaware","florida","georgia","hawaii","idaho","illinois","indiana","iowa","kansas","kentucky","louisiana","maine","maryland","district of columbia","massachusetts","michigan","minnesota","mississippi","missouri","montana","nebraska","nevada","new hampshire","new jersey","new mexico","new york","north carolina","north dakota","ohio","oklahoma","oregon","pennsylvania","rhode...

    Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

* etc.

## Simples e Poderoso

Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.

Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.