time.Unix(0, x.ModTime),
		x.Flags.String(),
		x.EcN, x.EcM,
	)
}

// matchesNotStrict returns whether x and o have both have non-zero version,
// their versions match and their type match.
// If they have zero version, modtime must match.
func (x xlMetaV2VersionHeader) matchesNotStrict(o xlMetaV2VersionHeader) (ok bool) {
	ok = x.VersionID == o.VersionID && x.Type == o.Type && x.matchesEC(o)
	if x.VersionID == [16]byte{} {

labels.webauth_scheme_digest=Digest
labels.webauth_scheme_ntlm=NTLM
labels.webauth_scheme_form=Formulario
labels.log_configuration=Archivo de registro
labels.log_file_name=Nombre de archivo
labels.log_file_date=Marca de tiempo
labels.labeltype_configuration=Etiqueta
labels.labeltype_title_details=Etiqueta
labels.labeltype_name=Nombre
labels.labeltype_value=Valor
labels.labeltype_included_paths=Rutas incluidas

			// standard metadata headers
			// specified in the filter
			var match bool
			for k, v := range obj.UserDefined {
				if !stringsHasPrefixFold(k, "x-amz-meta-") && !isStandardHeader(k) {
					continue
				}
				// We only need to match x-amz-meta or standardHeaders
				if kv.Match(BatchJobKV{Key: k, Value: v}) {
					match = true
				}
			}
			if !match {
				return false

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine { #create-an-engine }

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

    把类型设置为 `int | None` ，SQLModel 就能知道该列在 SQL 数据库中应该是 `INTEGER` 类型，并且应该是 `NULLABLE` 。

* `Field(index=True)` 会告诉 SQLModel 应该为此列创建一个 **SQL 索引**，这样在读取按此列过滤的数据时，程序能在数据库中进行更快的查找。

    SQLModel 会知道声明为 `str` 的内容将是类型为 `TEXT` （或 `VARCHAR` ，具体取决于数据库）的 SQL 列。

### 创建引擎（Engine）

SQLModel 的引擎 `engine`（实际上它是一个 SQLAlchemy `engine` ）是用来与数据库**保持连接**的。

您只需构建**一个 `engine`**，来让您的所有代码连接到同一个数据库。

import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Unit test for {@link FluentIterable}.
 *
 * @author Marcin Mikosik
 */
@GwtCompatible
@NullUnmarked
public class FluentIterableTest extends TestCase {

  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointerExceptions() {

pkg context, func WithoutCancel(Context) Context #40221
pkg context, func WithTimeoutCause(Context, time.Duration, error) (Context, CancelFunc) #56661
pkg crypto/elliptic, func GenerateKey //deprecated #52221
pkg crypto/elliptic, func Marshal //deprecated #52221
pkg crypto/elliptic, func Unmarshal //deprecated #52221
pkg crypto/elliptic, method (*CurveParams) Add //deprecated #34648
pkg crypto/elliptic, method (*CurveParams) Double //deprecated #34648

- Added configurable per-device health check timeouts to the DRA health monitoring API. ([#135147](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/135147), [@harche](https://github.com/harche)) [SIG Node]
- Added metrics for the `MaxUnavailable` feature in `StatefulSet`. ([#130951](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/130951), [@Edwinhr716](https://github.com/Edwinhr716)) [SIG Apps and Instrumentation]

* `Field(index=True)`는 SQLModel에 해당 열에 대해 **SQL 인덱스**를 생성하도록 지시합니다. 이를 통해 데이터베이스에서 이 열으로 필터링된 데이터를 읽을 때 더 빠르게 조회할 수 있습니다.

    SQLModel은 `str`으로 선언된 항목이 SQL 데이터베이스에서 `TEXT` (또는 데이터베이스에 따라 `VARCHAR`) 유형의 열로 저장된다는 것을 인식합니다.

### 엔진 생성하기

SQLModel의 `engine` (내부적으로는 SQLAlchemy `engine`)은 데이터베이스에 대한 **연결을 유지**하는 역할을 합니다.

**하나의 단일 engine 객체**를 통해 코드 전체에서 동일한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

	return iamOS.usersSysType
}

func (iamOS *IAMObjectStore) saveIAMConfig(ctx context.Context, item any, objPath string, opts ...options) error {
	json := jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
	data, err := json.Marshal(item)
	if err != nil {
		return err
	}
	if GlobalKMS != nil {
		data, err = config.EncryptBytes(GlobalKMS, data, kms.Context{
			minioMetaBucket: path.Join(minioMetaBucket, objPath),
		})
		if err != nil {