Reportez‑vous aux annotations dans le code ci‑dessus pour voir plus de détails spécifiques.

## En savoir plus { #learn-more }

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres modèles Pydantic, en hériter, les inclure dans vos propres modèles, etc.

9. 这个 *路径操作函数* 返回的不是数据类（当然也可以返回数据类），而是包含内部数据的字典列表。

   FastAPI 会使用（包含数据类的）`response_model` 参数来转换响应。

你可以将 `dataclasses` 与其它类型注解以多种不同方式组合，来构建复杂的数据结构。

更多细节请参考上面代码中的内联注释提示。

## 深入学习 { #learn-more }

你还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合、从它们继承、把它们包含到你自己的模型中等。

想了解更多，请查看 [Pydantic 关于 dataclasses 的文档](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/)。

## 版本 { #version }

    FastAPI는 `response_model` 매개변수(dataclasses 포함)를 사용해 응답을 변환합니다.

`dataclasses`는 다른 타입 애너테이션과 매우 다양한 조합으로 결합해 복잡한 데이터 구조를 구성할 수 있습니다.

더 구체적인 내용은 위 코드 내 애너테이션 팁을 확인하세요.

## 더 알아보기 { #learn-more }

`dataclasses`를 다른 Pydantic 모델과 조합하거나, 이를 상속하거나, 여러분의 모델에 포함하는 등의 작업도 할 수 있습니다.

자세한 내용은 [dataclasses에 관한 Pydantic 문서](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/)를 참고하세요.

## 버전 { #version }

9. 這個「路徑操作函式」回傳的不是 dataclass（雖然也可以），而是一個包含內部資料的字典清單。

   FastAPI 會使用 `response_model` 參數（其中包含 dataclass）來轉換回應。

你可以把 `dataclasses` 與其他型別註記以多種方式組合，形成複雜的資料結構。

查看上面程式碼中的註解提示以了解更具體的細節。

## 延伸閱讀 { #learn-more }

你也可以將 `dataclasses` 與其他 Pydantic 模型結合、從它們繼承、把它們包含進你的自訂模型等。

想了解更多，請參考 [Pydantic 關於 dataclasses 的文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/)。

## 版本 { #version }

* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/learn/index.md`. PR [#10479](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10479) by [@KAZAMA-DREAM](https://github.com/KAZAMA-DREAM).
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/learn/index.md`. PR [#10539](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/10539) by [@AlertRED](https://github.com/AlertRED).

    FastAPI は dataclass を含む `response_model` パラメータを使ってレスポンスを変換します。

`dataclasses` は他の型注釈と多様な組み合わせが可能で、複雑なデータ構造を構成できます。

上記のコード内コメントのヒントを参照して、より具体的な詳細を確認してください。

## さらに学ぶ { #learn-more }

`dataclasses` を他の Pydantic モデルと組み合わせたり、継承したり、自分のモデルに含めたりもできます。

詳しくは、[dataclasses に関する Pydantic ドキュメント](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/) を参照してください。

## バージョン { #version }

# Install Visual Studio 2022 Build Tools + Compiler
SHELL ["cmd", "/S", "/C"]
# Packages, and component versions, can be found here:
# https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/install/workload-component-id-vs-build-tools
RUN C:\TEMP\vs_community.exe \
        --quiet --wait --norestart --nocache \
        --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Tools.x86.x64 \

  /**
   * <a
   * href="https://learn.microsoft.com/en-us/archive/blogs/vsofficedeveloper/office-2007-file-format-mime-types-for-http-content-streaming-2">Microsoft
   * Powerpoint</a> presentations.
   */
  public static final MediaType MICROSOFT_POWERPOINT =
      createConstant(APPLICATION_TYPE, "vnd.ms-powerpoint");

  /**
   * <a

# Install Visual Studio 2022 Build Tools + Compiler
SHELL ["cmd", "/S", "/C"]
# Packages, and component versions, can be found here:
# https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/install/workload-component-id-vs-build-tools
RUN C:\TEMP\vs_community.exe \
        --quiet --wait --norestart --nocache \
        --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Tools.x86.x64 \

    *   Add `potential_scale_reduction` to
        `tf.contrib.bayesflow.mcmc_diagnostics`.
    *   Add `BatchNormalization`, `Kumaraswamy` bijectors.
    *   Deprecate `tf.contrib.learn`. Please check contrib/learn/README.md for
        instructions on how to convert existing code.
    *   `tf.contrib.data`
    *   Remove deprecated `tf.contrib.data.Dataset`, `tf.contrib.data.Iterator`,