- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 91 - 100 of 435 for idct (0.01 sec)
-
docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
# レスポンスを直接返す **FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。 デフォルトでは、**FastAPI** は [JSON互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` により、返す値を自動的にJSONに変換します。 このとき背後では、JSON互換なデータ (例えば`dict`) を、クライアントへ送信されるレスポンスとして利用される `JSONResponse` の中に含めます。 しかし、*path operation* から `JSONResponse` を直接返すこともできます。 これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。 ## `Response` を返す
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0) -
docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
Точно так же эта база данных не может принять Pydantic модель (объект с атрибутами), а только `dict`. Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`. Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON: {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 2.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic. Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también. ## Cuerpos de `dict`s arbitrarios También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 7.5K bytes - Viewed (0) -
src/main/java/org/codelibs/fess/dict/protwords/ProtwordsCreator.java
* governing permissions and limitations under the License. */ package org.codelibs.fess.dict.protwords; import java.util.Date; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.codelibs.fess.dict.DictionaryCreator; import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile; import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem; import jakarta.annotation.PostConstruct; /**
Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025 - Last Modified: Thu Jul 17 08:28:31 UTC 2025 - 2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/python-types.md
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`. #### Dict Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas. El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`. El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="1" {!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 17:46:44 UTC 2024 - 17.6K bytes - Viewed (1) -
docs/de/docs/tutorial/encoder.md
Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden. Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück: {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 1.8K bytes - Viewed (0) -
docs/vi/docs/python-types.md
* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`. #### Dict Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy. Tham số kiểu dữ liệu đầu tiên dành cho khóa của `dict`. Tham số kiểu dữ liệu thứ hai dành cho giá trị của `dict`. //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="1" {!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 21.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/encoder.md
Puedes usar `jsonable_encoder` para eso. Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON: {* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 1.7K bytes - Viewed (0) -
docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
/// info | Інформація У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`. Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2. ///
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Jun 30 06:00:04 UTC 2025 - 7.7K bytes - Viewed (0) -
docs/uk/docs/python-types.md
* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`. #### Dict (словник) Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами. Перший параметр типу для ключа у `dict`. Другий параметр типу для значення у `dict`: //// tab | Python 3.8 і вище ```Python hl_lines="1 4" {!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!} ```
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 18 02:25:44 UTC 2024 - 19.4K bytes - Viewed (0)