### Processus workers et ports { #worker-processes-and-ports }

Rappelez‑vous, d'après les documents [À propos de HTTPS](https.md), qu'un seul processus peut écouter une combinaison de port et d'adresse IP sur un serveur ?

C'est toujours vrai.

Donc, pour pouvoir avoir **plusieurs processus** en même temps, il doit y avoir un **seul processus à l'écoute sur un port** qui transmet ensuite la communication à chaque processus worker d'une manière ou d'une autre.

Ils peuvent alors réessayer en sachant que c'est probablement quelque chose de plus proche de `stanleyjobsox` que de `johndoe`.

#### Une attaque « professionnelle » { #a-professional-attack }

print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Astuce

Le deuxième argument de [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) est la valeur par défaut à retourner.

S'il n'est pas fourni, c'est `None` par défaut ; ici, nous fournissons `"World"` comme valeur par défaut à utiliser.

///

Vous pouvez ensuite exécuter ce programme Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

Chaque `dict` d'exemple spécifique dans `examples` peut contenir :

* `summary` : une courte description de l'exemple.
* `description` : une description longue qui peut contenir du texte Markdown.
* `value` : c'est l'exemple réel affiché, par ex. un `dict`.
* `externalValue` : alternative à `value`, une URL pointant vers l'exemple. Cependant, cela pourrait ne pas être pris en charge par autant d'outils que `value`.

Nous avons déjà fait la moitié du chemin.

Il nous suffit d'ajouter un *chemin d'accès* pour que l'utilisateur/client envoie effectivement le `username` et le `password`.

Avec **FastAPI** vous obtenez toutes les fonctionnalités de **Starlette** (puisque FastAPI est juste Starlette sous stéroïdes) :

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est [l’un des frameworks Python les plus rapides disponibles, à l’égal de **NodeJS** et **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* Prise en charge des **WebSocket**.
* Tâches d'arrière-plan dans le processus.

Cet outil vous aidera à modifier automatiquement la majeure partie du code à adapter.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

/// check | Vérifications

Notez également que **FastAPI** est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.

///

## Conversion des types des paramètres de requête { #query-parameter-type-conversion }

Vous pouvez aussi déclarer des types `bool`, ils seront convertis :

	github.com/cespare/xxhash/v2 v2.3.0
	github.com/cheggaaa/pb v1.0.29
	github.com/coreos/go-oidc/v3 v3.14.1
	github.com/coreos/go-systemd/v22 v22.5.0
	github.com/cosnicolaou/pbzip2 v1.0.5
	github.com/dchest/siphash v1.2.3
	github.com/dustin/go-humanize v1.0.1
	github.com/eclipse/paho.mqtt.golang v1.5.0
	github.com/elastic/go-elasticsearch/v7 v7.17.10
	github.com/fatih/color v1.18.0
	github.com/felixge/fgprof v0.9.5

  tensorflow::shape_inference::InferenceContext* ic_dst =
      graph->refiner.GetContext(&dst.oper->node);
  if (ic_dst->num_inputs() <= dst.index) {
    status->status = tensorflow::errors::OutOfRange(
        "Cannot update edge. Input index [", dst.index,
        "] is greater than the number of total inputs [", ic_dst->num_inputs(),
        "].");
    return;
  }
  if (!ic_dst->MergeInput(dst.index, shape)) {