Use o chat apenas para outro tipo de assunto.

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### Não faça perguntas no chat

Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é muito fácil fazer perguntas que são muito genéricas e dificeís de responder, assim você pode acabar não sendo respondido.

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## Verifica que el Entorno Virtual esté Activo

Verifica que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).

/// tip | Consejo

Esto es **opcional**, pero es una buena forma de **revisar** que todo está funcionando como se esperaba y estás usando el entorno virtual que pretendes.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencias con `yield`

Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.

**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

Para hacer eso, y para acomodar diferentes necesidades de aplicaciones, hay varias formas en que puede hacerlo. Algunas formas populares son:

* **Modificar algunos registros DNS**.

Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓

## Operation IDs Personalizados y Mejores Nombres de Métodos

Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.

En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Verificar el `username` y la forma de los datos

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
    * Esto será utilizado por la **documentación automática**.

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### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.

Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

## Modelos Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> es un paquete de Python para realizar la validación de datos.

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.