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gegen
gewesen
hab
habe
haben
hat
hatte
hatten

                throw new GradleException(String.format("Could not convert javadoc comment to docbook.%nClass: %s%nComment: %s", classMetaData, rawCommentText), e);
            }
        } finally {
            listener.finish();
        }
    }

    public DocComment parse(final PropertyMetaData propertyMetaData, final GenerationListener listener) {
        listener.start(String.format("property %s", propertyMetaData));
        try {

            chapter.setAttribute("id", classDoc.getId());
            descriptionRenderer.renderTo(classDoc, chapter);
            merge(classDoc, chapter);
        } finally {
            listener.finish();
        }
    }

    void merge(ClassDoc classDoc, Element chapter) {
        for (ClassDocMemberRenderer memberRenderer : memberRenderers) {
            memberRenderer.renderSummaryTo(classDoc, chapter);
        }

        infoLine('-');

        Instant finish = MonotonicClock.now();

        Duration time = Duration.between(session.getRequest().getStartInstant(), finish);

        String wallClock = session.getRequest().getDegreeOfConcurrency() > 1 ? " (Wall Clock)" : "";

        logger.info("Total time:  {}{}", formatDuration(time), wallClock);

Utiliser comme suit :

* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Effectuer une nouvelle traduction de ce document dans votre langue cible souhaitée (voir par exemple la commande `translate-page` de `translate.py`). Cela créera la traduction sous `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
* Vérifier si tout est correct dans la traduction.

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.

Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.

GitHub-Repository: [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

   * into user code.
   *
   * @param enqueuedCall a call to enqueue in the synchronized block
   * @param finishedCall a call to finish in the synchronized block
   * @param finishedAsyncCall an async call to finish in the synchronized block
   */
  private fun promoteAndExecute(
    enqueuedCall: AsyncCall? = null,
    finishedCall: RealCall? = null,

Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um `extra` Felder zu verbieten (`forbid`):

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Wenn ein Client versucht, einige **zusätzliche Cookies** zu senden, erhält er eine **Error-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**.

**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire le code d'état (ainsi que les cookies et les en-têtes), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.