outro framework assíncrono que não funciona como descrito acima e você está acostumado a definir *funções de operação de rota* triviais somente de computação com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performe bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo ou escrevendo, comunicações...

**Nota**: si lo haces, entonces te voy a pedir que también ayudes a otros. 😉

## Revisa Pull Requests

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

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Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

#### Burgers concurrents

Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

     *
     * <p>For users of the {@code -jre} flavor of Guava, the object can be any {@code
     * AutoCloseable}. For users of the {@code -android} flavor, the object must be a {@code
     * Closeable}. (For more about the flavors, see <a
     * href="https://github.com/google/guava#adding-guava-to-your-build">Adding Guava to your
     * build</a>.)
     *

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

labels.file_auth_scheme_samba=Samba
labels.file_auth_scheme_ftp=FTP
labels.pagination_page_guide_msg={0}/{1} ({2} elementi)
labels.list_could_not_find_crud_table=Non registrato.
labels.scheduledjob_configuration=Scheduler lavori
labels.scheduledjob_title_details=Lavoro
labels.scheduledjob_name=Nome
labels.scheduledjob_target=Target
labels.scheduledjob_status=Stato
labels.scheduledjob_cronExpression=Pianificazione

    * Bump metadata agent version to 0.2-0.0.21-1.
    * Expand the metadata agent's access to all API groups.
    * Remove metadata agent config maps in favor of command line flags.
    * Update the metadata agent's liveness probe to a new /healthz handler.
    * Logging Agent Improvements
    * Bump logging agent version to 0.2-1.5.33-1-k8s-1.

or household purposes, or (2) anything designed or sold for incorporation
into a dwelling.  In determining whether a product is a consumer product,
doubtful cases shall be resolved in favor of coverage.  For a particular
product received by a particular user, "normally used" refers to a
typical or common use of that class of product, regardless of the status

`tf.reverse_v2()` will remain until 1.0 final. * `tf.mul`, `tf.sub` and `tf.neg`
are deprecated in favor of `tf.multiply`, `tf.subtract` and `tf.negative`. *
`tf.pack` and `tf.unpack` are deprecated in favor of `tf.stack` and
`tf.unstack`. * `TensorArray.pack` and `TensorArray.unpack` are getting
deprecated in favor of `TensorArray.stack` and `TensorArray.unstack`. * The