## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

Puede ser una función `async def` o una función normal `def`, **FastAPI** sabrá cómo manejarla correctamente.

# Scopes de OAuth2 { #oauth2-scopes }

Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

# GraphQL { #graphql }

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

/// tip | Consejo

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Y el segundo proyecto **no funcionaría** porque estás usando el **Python incorrecto**, de un entorno virtual para otro proyecto.

Es útil poder revisar qué `python` se está usando. 🤓

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## Por qué Desactivar un Entorno Virtual { #why-deactivate-a-virtual-environment }

Podrías usar ese comando, por ejemplo, para iniciar tu app **FastAPI** en un contenedor, en un servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos a profundizar un poquito en los detalles.

FastAPI usa un estándar para construir frameworks de web y servidores de Python llamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface – Interfaz de puerta de enlace de servidor asíncrona">ASGI</abbr>. FastAPI es un framework web ASGI.

## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }

Maneja responses GZip para cualquier request que incluya `"gzip"` en el header `Accept-Encoding`.

El middleware manejará tanto responses estándar como en streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}

Se soportan los siguientes argumentos:

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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## Subida de Archivos Opcional { #optional-file-upload }

Puedes hacer un archivo opcional utilizando anotaciones de tipos estándar y estableciendo un valor por defecto de `None`: