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docs/es/docs/tutorial/static-files.md
El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos. El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**. Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación. ## Más info
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
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docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo": ### Importar `List` de typing En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡 Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
# Declare um exemplo dos dados da requisição Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber. Aqui estão várias formas de se fazer isso. ## `schema_extra` do Pydantic
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docs/es/docs/advanced/settings.md
```Python def get_settings(): return Settings() ``` crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️ Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️ {* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
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docs/es/docs/environment-variables.md
* `C:\Program Files\Python312` * `C:\Windows\System32` //// Cuando escribes un **comando** en la terminal, el sistema operativo **busca** el programa en **cada uno de esos directorios** listados en la variable de entorno `PATH`. Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
* `DELETE` ...y los más exóticos: * `OPTIONS` * `HEAD` * `PATCH` * `TRACE` En el protocolo HTTP, puedes comunicarte con cada path usando uno (o más) de estos "métodos". --- Al construir APIs, normalmente usas estos métodos HTTP específicos para realizar una acción específica. Normalmente usas: * `POST`: para crear datos. * `GET`: para leer datos. * `PUT`: para actualizar datos.
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docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina. /// tip | Dica Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico. /// ### `FileResponse` Envia um arquivo de forma assíncrona e contínua (stream).
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docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *} /// tip | Consejo Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`. Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso. /// /// note | Nota Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/environment-variables.md
* `C:\Program Files\Python312` * `C:\Windows\System32` //// Quando você digita um **comando** no terminal, o sistema operacional **procura** o programa em **cada um dos diretórios** listados na variável de ambiente `PATH`. Por exemplo, quando você digita `python` no terminal, o sistema operacional procura um programa chamado `python` no **primeiro diretório** dessa lista.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0)