由於此函式不是 async，正確的回傳型別是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 無回傳型別 { #no-return-type }

你也可以省略回傳型別。FastAPI 會使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 轉換資料並送出。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

}

// MarshalXML - produces the xml representation of the Filter struct
// only one of Prefix, And and Tag should be present in the output.
func (f Filter) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	if err := e.EncodeToken(start); err != nil {
		return err
	}

	switch {
	case !f.And.isEmpty():

關於如何把資料傳給後端（使用 `httpx` 或 `TestClient`），更多資訊請參考 [HTTPX 文件](https://www.python-httpx.org)。

/// info

請注意，`TestClient` 接收的是可轉為 JSON 的資料，而不是 Pydantic models。

如果你的測試裡有一個 Pydantic model，並想在測試時把它的資料送給應用，你可以使用[JSON 相容編碼器](encoder.md)中介紹的 `jsonable_encoder`。

///

## 執行 { #run-it }

接下來，你只需要安裝 `pytest`。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

<div class="termy">

```console

		return "s3:Scanner:BigPrefix"
	}

	return ""
}

// MarshalXML - encodes to XML data.
func (name Name) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	return e.EncodeElement(name.String(), start)
}

// UnmarshalXML - decodes XML data.
func (name *Name) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) error {
	var s string
	if err := d.DecodeElement(&s, &start); err != nil {

	cachedTags map[string]string
}

// MarshalXML - produces the xml representation of the Filter struct
// only one of Prefix, And and Tag should be present in the output.
func (f Filter) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	if !f.set {
		return nil
	}

	if err := e.EncodeToken(start); err != nil {
		return err
	}

	switch {
	case !f.And.isEmpty():

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### Sem tipo de retorno { #no-return-type }

Você também pode omitir o tipo de retorno. O FastAPI então usará o [`jsonable_encoder`](./encoder.md) para converter os dados em algo que possa ser serializado para JSON e depois enviá-los como JSON Lines.

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

Vous pouvez avoir une séquence de données que vous souhaitez envoyer en « flux » ; vous pouvez le faire avec « JSON Lines ».

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

# Maximum scan for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.max.scan=20
# Scanner type for query highlight boundaries.
query.highlight.boundary.scanner=chars
# Encoder type for query highlighting.
query.highlight.encoder=default
# Whether to force source for query highlighting.
query.highlight.force.source=false
# Fragmenter type for query highlighting.
query.highlight.fragmenter=span

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### Без типу повернення { #no-return-type }

Можна також опустити тип повернення. FastAPI використає [`jsonable_encoder`](./encoder.md), щоб конвертувати дані і надіслати їх.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

## Exécuter { #run-it }

Après cela, vous avez simplement besoin d’installer `pytest`.