Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

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**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Con **FastAPI** obtienes todas las funcionalidades de **Starlette** (ya que FastAPI es simplemente Starlette potenciado):

* Rendimiento seriamente impresionante. Es [uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**](https://github.com/encode/starlette#performance).
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 15.3 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

/// tip | Dica

Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Atenção

Estes são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

De nombreux packages qui la simplifient beaucoup doivent faire de nombreux compromis avec le modèle de données, la base de données et les fonctionnalités disponibles. Et certains de ces packages qui simplifient trop les choses comportent en fait des failles de sécurité sous-jacentes.

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**FastAPI** ne fait aucun compromis avec une base de données, un modèle de données ni un outil.

errors.file_is_not_supported={0} n'est pas pris en charge.
errors.plugin_file_is_not_found={0} est introuvable.
errors.failed_to_install_plugin=Échec de l'installation de {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Impossible de trouver les plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=Échec du traitement d'une requête : {0}

errors.property_required={0} est requis.
errors.property_type_integer={0} doit être un entier.

utilisant le système d’**injection de dépendances**. Mais en réalité, il n’y a **pas besoin de créer des « plug-ins »**, car en utilisant des dépendances il est possible de déclarer un nombre infini d’intégrations et d’interactions qui deviennent disponibles pour vos fonctions de chemins d’accès.

Et les dépendances peuvent être créées de manière très simple et intuitive, ce qui vous permet d’importer juste les packages Python dont vous avez besoin, et de les intégrer à vos fonctions d’API...

labels.bad_request=La richiesta all'URL non è valida.
labels.page_not_found_title=Pagina non trovata.
labels.check_url=Controlla l'URL.
labels.busy_title=Servizio temporaneamente non disponibile
labels.busy_message=Il server sta attualmente riscontrando un carico elevato. Riprova più tardi.
labels.user_name=Nome utente
labels.login=Accedi
labels.login.placeholder_username=Nome utente

    Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.

    Usando o cache nesse passo irá **salvar** muito **tempo** quando você for construir a imagem repetidas vezes durante o desenvolvimento, ao invés de **baixar e instalar** todas as dependências **toda vez**.

Você também pode criar uma variável de ambiente apenas para uma **invocação específica do programa**, que só está disponível para aquele programa e apenas pela duração dele.

Para fazer isso, crie-a na mesma linha, antes do próprio programa:

<div class="termy">

```console