FastAPI usará el parámetro `response_model` (que incluye dataclasses) para convertir el response.

Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaciones diferentes para formar estructuras de datos complejas.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

        return set1.contains(element) ^ set2.contains(element);
      }

      @Override
      int minSize() {
        int difference = minSize(set1) - maxSize(set2);
        return difference >= 0 ? difference : max(minSize(set2) - maxSize(set1), 0);
      }

      @Override
      int maxSize() {
        return saturatedAdd(maxSize(set1), maxSize(set2));
      }

                    }
                }
            }
        }
    }
}
```

## Media types adicionales para el response principal

Puedes usar este mismo parámetro `responses` para agregar diferentes media type para el mismo response principal.

Por ejemplo, puedes agregar un media type adicional de `image/png`, declarando que tu *path operation* puede devolver un objeto JSON (con media type `application/json`) o una imagen PNG:

## Sobre Starlette

Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

Versões diferentes de **FastAPI** utilizarão uma versão específica e mais recente de Starlette.

Então, você pode deixar **FastAPI** escolher a versão compatível e correta de Starlette.

## Sobre Pydantic

## Tests de performance et rapidité

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Una ventaja particular que no es necesariamente obvia es que puedes **generar clientes** (a veces llamados <abbr title="Software Development Kits">**SDKs**</abbr> ) para tu API, para muchos **lenguajes de programación** diferentes.

## Generadores de Clientes OpenAPI

Hay muchas herramientas para generar clientes desde **OpenAPI**.

///

## Tipos y validación

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable"