```console
$ pip install python-multipart
```

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## Importer `Form` { #import-form }

Importez `Form` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## Définir les paramètres `Form` { #define-form-parameters }

Créez des paramètres de formulaire comme vous le feriez pour `Body` ou `Query` :

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

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## Déclarer des paramètres de requête avec un modèle Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

errors.docid_not_found = ID de document non trouvé. Cause : {0}
errors.document_not_found = L'URL de l'ID de document est introuvable. Cause : {0}
errors.not_load_from_server = Impossible de charger depuis ce serveur. Cause : {0}
errors.failed_to_start_job = Échec du démarrage d'une tâche : {0}.
errors.failed_to_stop_job = Échec de l'arrêt d'une tâche : {0}.

        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core:protos_all_cc",
        "@com_google_absl//absl/container:inlined_vector",
    ],
)

cc_library(
    name = "abstract_operation",
    hdrs = ["abstract_operation.h"],
    visibility = [
        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        ":abstract_tensor_handle",

Docker et des outils similaires utilisent également un **cache interne** lors de la construction de l'image : si un fichier n'a pas changé depuis la dernière construction de l'image de conteneur, alors il va **réutiliser la même couche** créée la dernière fois, au lieu de recopier le fichier et créer une nouvelle couche à partir de zéro.

Vous pouvez ajouter un `summary` et une `description` :

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Utiliser la description depuis la docstring { #description-from-docstring }

Si vous savez déjà ce que sont les « variables d'environnement » et comment les utiliser, vous pouvez passer cette section.

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Une variable d'environnement (également appelée « env var ») est une variable qui vit en dehors du code Python, dans le système d'exploitation, et qui peut être lue par votre code Python (ou par d'autres programmes également).

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

Comme il s'agit d'une exception Python, vous ne la `return` pas, vous la `raise`.

## Configurer et installer { #setup-and-installation }