OpenAPI propose une manière de définir plusieurs « schémas » de sécurité.

En les utilisant, vous pouvez tirer parti de tous ces outils basés sur des standards, y compris ces systèmes de documentation interactive.

OpenAPI définit les schémas de sécurité suivants :

* `apiKey` : une clé spécifique à l'application qui peut provenir :

Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

## `UploadFile` com Metadados Adicionais { #uploadfile-with-additional-metadata }

Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:

    }
  ]
}
```

Comme `needy` est un paramètre requis, vous devez le définir dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

... cela fonctionnerait :

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

/// info | Informação

Para enviar dados, você deveria usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

* etc.

## Simple et puissant { #simple-and-powerful }

Bien que le système hiérarchique d’injection de dépendances soit très simple à définir et à utiliser, il reste très puissant.

Vous pouvez définir des dépendances qui, à leur tour, peuvent définir leurs propres dépendances.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

// Il peut maintenant lire la variable d'environnement

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

Comme les variables d'environnement peuvent être définies en dehors du code, mais lues par le code, et qu'elles n'ont pas besoin d'être stockées (validées dans `git`) avec le reste des fichiers, il est courant de les utiliser pour les configurations ou les **paramètres**.

# Eventos de lifespan { #lifespan-events }

Você pode definir a lógica (código) que deve ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** de a aplicação **começar a receber requisições**.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

**FastAPI** saura qu'il peut utiliser cette dépendance pour définir un « schéma de sécurité » dans le schéma OpenAPI (et la documentation API automatique).

/// info | Détails techniques