Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

	for endPos > sw.pos && err == nil {
		var nf int // Bytes written in fragment
		dataStart, dataEnd := sw.sp[0].Offset, sw.sp[0].endOffset()
		if sw.pos < dataStart { // In a hole fragment
			bf := b[:min(int64(len(b)), dataStart-sw.pos)]
			nf, err = zeroWriter{}.Write(bf)
		} else { // In a data fragment
			bf := b[:min(int64(len(b)), dataEnd-sw.pos)]
			nf, err = sw.fw.Write(bf)
		}
		b = b[nf:]
		sw.pos += int64(nf)

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

Sie können <abbr title="Hintergrund-Aufgaben">Hintergrundtasks</abbr> definieren, die *nach* der Rückgabe einer <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> ausgeführt werden sollen.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

        byte[] dataHmac = getHmac(dataChecksum, codeHmac);
        SecretKeySpec dataKey = new SecretKeySpec(dataHmac, KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);

        cipher = Cipher.getInstance(KerberosConstants.RC4_ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, dataKey);

        int plainDataLength = data.length - KerberosConstants.CHECKSUM_SIZE;

MinIO's Object Lambda implementation allows for transforming your data to serve unique data format requirements for each application. For example, a dataset created by an ecommerce application might include personally identifiable information (PII). When the same data is processed for analytics, PII should be redacted. However, if the same dataset is used for a marketing campaign, you might need to enrich the data with additional details, such as information from the customer loyalty database.

## Es testen { #check-it }

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das ausführen und auf [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) gehen, sehen Sie die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> von Flask:

  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur beim ersten <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:

# OpenAPI-Callbacks { #openapi-callbacks }

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).