public void testBigToDouble() {
    for (BigInteger b : ALL_BIGINTEGER_CANDIDATES) {
      if (b.doubleValue() != DoubleUtils.bigToDouble(b)) {
        failFormat(
            "Converting %s to double: expected doubleValue %s but got bigToDouble %s",
            b, b.doubleValue(), DoubleUtils.bigToDouble(b));
      }
    }
  }

  public void testEnsureNonNegative() {

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

You couldn't get this kind of editor support if you were working directly with `dict` instead of Pydantic models.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

}

dependencies {
  implementation(projects.okhttp)
  implementation(projects.okhttpCoroutines)
  implementation(libs.conscrypt.openjdk)

  implementation(libs.retrofit)
  implementation(libs.converter.moshi)
  implementation(libs.squareup.moshi)
  implementation(libs.squareup.moshi.kotlin)

  ksp(libs.squareup.moshi.compiler)
}

tasks.compileJava {
  options.isWarnings = false

                    final String converted = URLEncoder.encode(target, Constants.UTF_8);
                    if (target.equals(converted)) {
                        encodedBuf.append(Base64.getUrlEncoder().encodeToString(target.getBytes(Constants.CHARSET_UTF_8)));
                    } else {
                        encodedBuf.append(converted);
                    }

    val cookie = cookies[0]
    assertThat(cookie.name).isEqualTo("a")
    assertThat(cookie.value).isEqualTo("android")
    assertThat(cookie.commentURL).isNull()
    assertThat(cookie.discard).isFalse()
    // Converting to a fixed date can cause rounding!
    assertThat(cookie.maxAge.toDouble()).isCloseTo(60.0, 5.0)
    assertThat(cookie.path).isEqualTo("/path")
    assertThat(cookie.secure).isTrue()
  }

  @Test

    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Form.
    * File.
* <abbr title="detta anche: serialization, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di output: converte dati e tipi di Python a dati per la rete (come JSON):
    * Converte i tipi di Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, ecc).
    * Oggetti `datetime`.
    * Oggetti `UUID`.
    * Modelli del database.
    * ...e molto di più.

La mayoría de los headers estándar están separados por un carácter "guion", también conocido como el "símbolo menos" (`-`).

Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.