Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.

Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.

Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Nota Técnica

Isso significa que o sistema deve procurar programas nos diretórios:

* `C:\Program Files\Python312\Scripts`
* `C:\Program Files\Python312`
* `C:\Windows\System32`

////

Quando você digita um **comando** no terminal, o sistema operacional **procura** o programa em **cada um dos diretórios** listados na variável de ambiente `PATH`.

/// info | Información

En la función `open()`, el `mode="a"` significa "añadir", por lo tanto, la línea será añadida después de lo que sea que esté en ese archivo, sin sobrescribir el contenido anterior.

///

/// tip | Consejo

Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

Apenas o código anterior à declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências:

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}

y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.

## Montando una sub-aplicación { #mounting-a-sub-application }

///

## Scopes de OAuth2 y OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }

La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.

El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.

Estos scopes representan "permisos".

En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.