Como a função de teste agora é assíncrona, você pode chamar (e `await`) outras funções `async` além de enviar requisições para a sua aplicação FastAPI em seus testes, exatamente como você as chamaria em qualquer outro lugar do seu código.

/// tip | Dica

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}

#### Cómo funcionan los imports relativos { #how-relative-imports-work }

/// tip | Consejo

Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección abajo.

///

Un solo punto `.`, como en:

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

significaría:

Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).

## Design { #design }

Eu então dediquei algum tempo projetando a "API" de desenvolvimento que eu queria como usuário (como um desenvolvedor usando o FastAPI).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.

E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.

///

**FastAPI** te ofrece lo siguiente:

### Basado en estándares abiertos { #based-on-open-standards }

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) para la creación de APIs, incluyendo declaraciones de <dfn title="también conocido como: endpoints, rutas">path</dfn> <dfn title="también conocido como métodos HTTP, como POST, GET, PUT, DELETE">operations</dfn>, parámetros, request bodies, seguridad, etc.

///

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.

## Guia oficial { #official-guide }

O Pydantic tem um [Guia de Migração](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) oficial do v1 para o v2.

* não usar `Annotated`

...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

O Python não fará nada com esse `*`, mas saberá que todos os parâmetros seguintes devem ser chamados como argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como <abbr title="De: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Mesmo que eles não tenham um valor padrão.

Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Aplicações maiores - Múltiplos arquivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.

## Dependências globais { #global-dependencies }

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.