Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).

Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.

## Zusammenfassung

* Importieren Sie `FastAPI`.
* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).

    }

    if (requestMethod != "GET") {
      // Don't cache non-GET responses. We're technically allowed to cache HEAD requests and some
      // POST requests, but the complexity of doing so is high and the benefit is low.
      return null
    }

    if (response.hasVaryAll()) {
      return null
    }

    val entry = Entry(response)
    var editor: DiskLruCache.Editor? = null
    try {

{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.

Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.

```Python hl_lines="3-4"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
```

////

/// info

### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator

Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**.

Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕

     * references (currently executing code, file descriptors).
     * 
     * Depending on the usage scenario, this may have some benefit as there won't be any delays for restablishing these
     * resources, however comes at the cost of having to properly release all SmbFile instances you no longer need.
     * 

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):

    // the monitor with the guard satisfied. Therefore as soon as tearDownLatch is triggered, we
    // should be able to enter the monitor, and then we set the guard to satisfied for the benefit
    // of any remaining waiting threads.

    tearDownLatch.countDown();
    assertTrue(
        "Monitor still occupied in tearDown()",
        monitor.enter(UNEXPECTED_HANG_DELAY_MILLIS, TimeUnit.MILLISECONDS));

*   When you contribute a new feature to TensorFlow, the maintenance burden is
    (by default) transferred to the TensorFlow team. This means that the benefit
    of the contribution must be compared against the cost of maintaining the
    feature.
*   Full new features (e.g., a new op implementing a cutting-edge algorithm)
    typically will live in

In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.

<img src="/img/deployment/https/https03.svg">

Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.