* types (or if the type is a non-variable type, like {@code String}), then code should almost
   * never use this method, preferring instead to call {@code requireNonNull} so as to benefit from
   * its runtime check.
   *
   * <p>An example use case for this method is in implementing an {@code Iterator<T>} whose {@code

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-[Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/)-Typ.

Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherheit**, **Replizierbarkeit**, **Einfachheit** und andere.

/// tip | Tipp

Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Dockerfile-Vorschau 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

       * executor keeps it alive). Ideally, nulling out `callable` would be the responsibility of
       * InterruptibleTask itself so that its other subclasses also benefit. (Handling `callable` in
       * InterruptibleTask itself might also eliminate some of the existing boilerplate for, e.g.,
       * pendingToString().)
       */
      CombinedFuture.this.task = null;

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

Assurez-vous d'évaluer si les **bénéfices** pour votre cas d'utilisation compensent les **inconvénients**. 🤓

///

## Bibliothèques GraphQL { #graphql-libraries }

 * instance for non-daemon threads.
 *
 * The task runner is also responsible for releasing held threads when the library is unloaded.
 * This is for the benefit of container environments that implement code unloading.
 *
 * Most applications should share a process-wide [TaskRunner] and use queues for per-client work.
 */
class TaskRunner(
  val backend: Backend,

   *     associated FinalizableReferenceQueue is no longer referenced.
   */
  private boolean finalizeReference(Reference<?> reference, Method finalizeReferentMethod) {
    /*
     * This is for the benefit of phantom references. Weak and soft references will have already
     * been cleared by this point.
     */
    reference.clear();

    if (reference == frqReference) {
      /*

Keep in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.

But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.

## File Parameters with `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Define a file parameter with a type of `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.

GitHub-Repository: [Full Stack FastAPI Template](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)